程序清单A中收录了产生PPM-TH和PAM-DS这两个信号源的所有函数；程序清单B中收录了加性高斯白噪声（AWGN）信道建模，正交和非正交单脉冲PPM-TH接收机结构，以及反极性PAM-DS单脉冲接收机结构仿真所需的所有函数。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：hwl453472107
高斯列主元素消去法求解矩阵方程AX=B,其中A是N*N的矩阵,B是N*M矩阵
上传时间： 2017-01-01
上传用户：lx9076
数值分析高斯——列主元消去法主程序 说明如下： ％ a----input,matrix of coefficient ％ b----input,right vector ％ sol----output,returns the solution of linear equation
标签： input coefficient matrix vector
上传时间： 2017-01-01
上传用户：dancnc
混合高斯模型 图像检测 可以应用于视频和图片
上传时间： 2017-02-11
上传用户：talenthn
本篇论文从常用语音特征参量的提取、基于矢量量化和混合高斯模型的说话 人识别、识别方法的优化及系统实现与实验结果这几个方面讨论了说话人识别的 应用技术，并对实验结果进行了讨论
上传时间： 2014-12-19
上传用户：mikesering
混合高斯模型的C++程序，封装成为C++的类，直接调用即可。
上传时间： 2014-01-27
上传用户：LouieWu
：介绍了独立成分分析(ICA)的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨论了目前ICA 的几个研究方向的发展现状和面临的问题，分析了ICA 基本模型和几种扩展模型的求解算法，包括盲反卷积、卷积混和的盲分离、非线性瞬时混合的盲分离。提出了ICA 未来理论和应用研究中的开放课题。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：sjyy1001
上载文件为Matlab环境下的高斯以马尔科夫模型例程，很好用
上传时间： 2014-01-15
上传用户：yuchunhai1990
基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测 另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数( 包括最低频系数) 中嵌入水印, 以达到最大化水印嵌入量的目的, 并结合感知度模型在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡, 对于常见的图像处理操作, 特别是对于JPEG 和小波压缩均有较好的鲁棒性。
上传时间： 2015-09-27
上传用户：lmeeworm
对雷达杂波分布为weibull功率谱为高斯谱的杂波模型进行仿真.
上传时间： 2015-09-30
上传用户：leixinzhuo
