高斯混合模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。
混合高斯模型和EM算法结合,当中用到了自己写的Kmeans聚类,附带测试样例、训练样例和main函数。
高斯混合模型的C语言实现,主要平台是VC6.0.
本算法基于混合高斯模型编程,采用opencv库,能够运行
混合高斯模型 对于给定的数据,可以自动选择最佳聚类数目和聚类中心,并根据判决规则进行收敛,运算很快,非常方便
实现了高斯白噪声的信道模型,提供了相关的源代码
模拟高斯信道,画出误码率与信噪比的关系曲线
关于高斯混合模型(GMM)的matlab源代码
关于高斯混合模型(GMM)的matlab源代码:
使用高斯混合模型(GMM)模拟模式识别的源代码
混合高斯模型的曲线拟合matlab源代码
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