fft1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图
上传时间： 2016-11-13
上传用户：weixiao99
传统的有声无声检测方法只能在相对安静的环境下（<20dB）进行。因此传统方法不能满足噪声环境下的检测要求；另一方面，一直以来，单通道语音增强没有取得突破性进展，一个很重要的原因是没有找到高效的有声无声检测方法。研究了一种有声/无声检测算法是根据信号低频带、高频带短时能量包络的动态变化范围来判别噪声和含噪语音。对每一帧输入信号，通过与预先设定的一系列门限值比较来判断该帧是信号帧还是噪声帧。本设计使用了这种检测方法，选用北京瑞泰创新科技有限公司开发CETECK-VC33-D板，配合自己制作的前端抗混叠滤波放大器和后端的结果演示模块（利用单片机AT89C51制作跑马灯来演示）来实现整个算法。
上传时间： 2016-11-15
上传用户：源码3
1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图
上传时间： 2016-12-07
上传用户：koulian
介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。
上传时间： 2014-11-30
上传用户：miaochun888
介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。
上传时间： 2014-11-25
上传用户：shus521
试说明卷积编解码的工作原理。 请用Simulink仿真卷积编码，并用Viterbi译码的方法进行解码，其中的编解码全部自己编写代码(S-Function方式)，在加性白高斯噪声信道中，画出比特信噪比与误码率的关系曲线。
上传时间： 2017-01-25
上传用户：磊子226
一种基于方向信息的鲁棒型Hausdorff距离匹配方法。该方法采用方向信息提取图 像边缘,通过计算边缘匹配率( edge matching rate, EMR)获得候选匹配区域,然后采用修正后的Hausdorff距离构造 相似性测度。实验结果表明,该方法加快了匹配过程,提高了抗噪性能,并能够准确匹配含有遮挡和伪边缘点的图 像,从而解决了基于传统Hausdorff距离匹配方法因噪声点、伪边缘点和出格点而造成的误匹配问题。
标签： Hausdorff matching edge rate
上传时间： 2017-01-27
上传用户：z1191176801
图像加椒盐噪声，高斯噪声，乘性等相关噪声
标签： 图像
上传时间： 2014-11-29
上传用户：dsgkjgkjg
产生一段随机四进制信号，对其进行QAM调制后，送入加性高斯白噪声信道传输，用加法运算在已调信号叠加白噪声，模拟加性高斯白噪声信道对信号传输的影响，在接收端对信号进行相应解调，并与原始信号比较计算误码率。改变误差白噪声的功率，绘制信噪比与误码率曲线。并与同组其他同学的性能曲线比较各种调制方式的性能优劣。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：songrui
一个四用户的扩频通信系统，扩频增益为N=16，采用Walsh码进行直接序列扩频，BPSK调制，无线信道为AWGN(加性高斯白噪声信道)信道(AWGN信道：不考虑通信信道信号时，由宽频范围描述的统计随机无线噪声。)。在接收端进行解扩，解调，判决，通过仿真得到其中一个用户的误比特率与信噪比的仿真结果。
上传时间： 2017-03-30
上传用户：我干你啊
