高噪声率下极值型中值滤波算法的改进
极值型中值滤波算法在高噪声率下的滤波效果不是很好,主要原因有以下两个:首先,滤波窗口中过多的噪声点会使窗口中的点在排序时产生中值偏移;其次是高噪声率环境下,可能序列中值本身就是是噪声点。对此,本文提出...
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用VHDL语言设计基于FPGA器件的高采样率FIR滤波器,基于VHDL与CPLD器件的FIR数字滤波器的设计...
语音识别模块的性能指标: 高识别率:在一定的硬件环境下,平均准确率可达97%; 端点检测:在识别过程,具备端点检测功能; 实时识别:具有唤醒功能; 环境噪音:一定范围之内,仍可保证高...
高噪声环境下的麦克风阵列VAD算法研究,介绍了VAD算法在多声道环境中的检测效果...
zigzag纠错码是一种非常简单但却具有非常优秀性能的码。非常适合用于中码率或者高码率编码的系统。此为一位教授提供的源码。...
用VHDL语言设计基于FPGA器件的高采样率FIR滤波器,基于VHDL与CPLD器件的FIR数字滤波器的设计...
数字通信系统中,在实际信道上传输数字信号时,由于信道传输特性不理想及噪声的影响,接收端所收到的数字信号不可避免地会发生错误。为了减小误码率,提高接收质量,必须采用差错控制编码。对于数字视频通信系统这类...
本文从总体方案、硬件电路、软件程序、性能测试等几个方面详细地阐述了基于FPGA与USB2.0的数据采集系统。采集系统选用高采样率低噪声的12位AD转换芯片进行AD转换电路设计;借助频率高、内部时延小的...
随着通信信道的复杂度和可靠性不断增加,人们对于电信系统的要求和期望也不断提高。这些通信系统高度依赖于高性能、高时钟频率和数据转换器器 件,而这些器件的性能又非常依赖于系统电源轨的质量。当使用一...
基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题,并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类,并附加线性感知器来实现单字符的有...