马尔科
共 86 篇文章
马尔科 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 86 篇文章，持续更新中。
matlab降噪算法
该算法是基于小波域的马尔科夫模型降噪算法，共其他读者借鉴
HMM C语言版本
关于隐马尔科夫模型的一个C语言版本的源码，是一个开发库，里面有常用算法的函数等等。。
hmm语音识别源码
hmm语音识别源码，是研究hmm隐马尔科夫模型算法和语音识别的好资料
基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割
·摘 要:改进了传统的基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割方法．由于传统方法均为直接选择小波子带系数作为训练特征，不能直接得到像素级分割结果；同时传统方法在后融合方面对所有尺度均采用同一种上下文背景，而忽略不同尺度上初分割娄标志图的特点．因此，本文在粗分割阶段首先处理了训练时参数设置的问题，并选取了更能表征纹理的特征，能直接得到像素级分割结果；在多尺度融合阶段，充分利用不同尺度上类标志图的特性，不
基于HMM和小波包分解的气液两相流流型识别
·摘 要:为了研究垂直上升管中气液两相流的流型，利用自制的多电导探针测量系统采集4种典型流型的电导波动信息，提出了基于HMM和小波包分解的气液两相流流型识别方法。首先应用小波包分解对电导波动信号进行小波包能量特征参数的提取，然后将小波能量参数作为观测序列输入到隐马尔科夫模型（HMM），从而实现对流型的识别。研究结果表明，该方法能够准确地识别出4种流型，识别效果良好，为流型的在线识别提供了一种有效方
期刊论文：基于复小波邻域隐马尔科夫模型的图像去噪
·期刊论文：基于复小波邻域隐马尔科夫模型的图像去噪
语音识别SoC_UniLite的系统设计
·摘要： UniLite系统以DSP为核心,集成了片内存储器、AD/DA通道和多种的输入输出端口,有效控制了系统的成本和功耗,在有限的RAM空间上实现了高性能非特定人语音识别以及语音编解码的功能.系统采用连续隐含马尔科夫(CHMM)算法,运用了分阶段提取特征、束搜索等策略,在保证系统识别性能的同时大大降低了内存消耗,提高了识别速度,识别率在98.5﹪以上,识别时间在0.5倍实时以下.&
隐马尔科夫模型及其在语音处理中的应用(中文书)谢锦辉
·隐马尔科夫模型及其在语音处理中的应用(中文书)谢锦辉
期刊论文：基于小波域混合状态隐马尔科夫树模型的文本图像子带分割算法
·期刊论文：基于小波域混合状态隐马尔科夫树模型的文本图像子带分割算法
隐马尔科夫模型工具箱使用样本文件
·详细说明：隐马尔科夫模型工具箱使用样本文件，可以广泛应用于识别等领域，语音识别工具htk的最新版本。文件列表: htk ...\bin.win32 ...\ChangeLog ...\config.guess ...\config.sub ...\configure ...\configure.ac
发电机组可靠性灰色马尔科夫预报模型
·发电机组可靠性灰色马尔科夫预报模型
基于马尔科夫链的网络控制系统调度
网络控制系统数据包的丢失将导致控制系统性能下降与网络资源利用率降低。以马尔科夫链对网络控制系统的数据包丢失时延进行动态预测，并将它作为网络利用率的一个重要参数，利用反馈原理动态地调整网络控制系统控制任
基于FPGA的关节伺服控制器容错技术研究.rar
随着计算机技术和大规模集成电路的飞速发展，伺服控制器在提高性能的同时也增加了复杂性，给系统的可靠性设计带来了新的挑战。对应用于特殊环境下的控制器而言，如何在有限资源的条件下最大限度地实现容错，同时又能达到所要求的性能，是我们所面临的问题。 本论文根据六自由度机器人关节伺服控制器的可靠性要求，对其容错技术进行了研究。首先分析了系统冗余结构的基本类型，并运用马尔科夫模型对各冗余结构的可靠性进行了计算研
EM算法在杂波环境下机动目标跟踪中的应用研究
<p>EM (Expectation-Maximization)作为一种迭代求解非完备数据条件下极大似然(后</p><p>验)参数估计问题的方法，在目标跟踪领域主要应用于被动跟踪及实时性要求不高的目标环境.该文推广了</p><p>L.A.Johnston的理论成果，推导得出了一种基于AECM(Alternative Expectation ConditionMaximization)</p><p>
瑞利衰落环境中一种能量有效的多无线电信道搜索机制研究
<p>摘 要：针对当前频谱搜索机制在能量有效方面的不足，该文提出了一种在瑞利衰落条件下基于部分可测马尔科夫</p><p>决策过程(POMDP)的多无线电信道搜索机制MRCSS。该机制通过对瑞利衰落环境中信道状态建立POMDP 模型</p><p>来分析和推导出能效最佳信道，并以此指导用户的信道选择。仿真结果表明该机制能较传统搜索机制更有效地减少</p><p>感知时间和节省能耗，从而达到提高频谱感知性
异构网络中多无线电多信道环境下信道状态预测算法研究
<p>摘 要：该文针对异构网络环境未知性的特点，基于部分可测马尔科夫(POMDP)模型，结合认知无线电频谱侦测</p><p>技术，提出了一种新的多无线电多信道环境下信道状态预测算法。该算法通过对信道状态历史信息的分析，推导出</p><p>信道信念状态(belief state)的初始分布和转移概率，并以此选择出具有最佳回报的信道以供接入，从而达到提高信</p><p>道利用率的目的。仿真结果表明算法
基于FPGA的GPS定位信息处理系统设计
随着GPS(Global Positioning System)技术的不断发展和成熟，其全球性、全天候、低成本等特点使得GPS接收机的用户数量大幅度增加，应用领域越来越广。但由于定位过程中各种误差源的存在，单机定位精度受到影响。目前常从两个方面考虑减小误差提高精度：①用高精度相位天线、差分技术等通过提高硬件成本获取高精度；②针对误差源用滤波算法从软件方面实现精度提高。两种方法中，后者相对于前者在满
C++语音识别
实现语音识别中的隐马尔科夫算法~~ 有详细注释~！！
Matlab 马尔科夫计算工具包
用matlab编写的 Hidden Markov Modelling 工具包 应用便捷 在国外网站找到的 还不错
《机器学习算法原理与编程实践》 高清书签版 432页
<p>本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物，内容分为两大主线：单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外，还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法，均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅入深，深入浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照，有助于降低学习门槛，加深公式的理解，起到推