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马尔科夫链是一种重要的概率模型，以其状态转移的无后效性著称，在电子技术领域有着广泛的应用。从信号处理到通信系统优化，再到复杂网络分析，马尔科夫链都是不可或缺的工具。掌握这一理论不仅能够帮助工程师们更好地理解和解决实际问题，还能激发创新思维。我们提供了6531个精选资源，包括教程、案例研究和技术文档等，旨在为您的学习和研究提供强有力的支持。深入探索马尔科夫链的世界，开启您的技术之旅！

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该程序为基于粒子滤波的一种新算法,综合MCMC Bayesian Model Selection即MONTE CARLO马尔克夫链的算法,用来实现目标跟踪,多目标跟踪,及视频目标跟踪及定位等,解决非线性问题的能力比卡尔曼滤波,EKF,UKF好多了,是我珍藏的好东西,现拿出来与大家共享,舍不得孩子套不...

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Selection Bayesian CARLO Model

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