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马尔可夫链作为概率论与数理统计中的重要模型，在电子技术领域展现出广泛的应用价值，尤其在信号处理、通信系统及自动化控制中扮演着关键角色。通过理解和应用马尔可夫过程，工程师能够更有效地解决状态转移预测问题，优化算法性能。本页面汇集了26677个精选资源，涵盖理论教程到实践案例，是深入学习马尔可夫理论及其在电子工程中创新应用的理想平台。

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以半连续隐含马尔可夫模型HMM 为例,分析了影响Viterbi算法效率的主要原因,讨论了提高该算法效率的3种实用策略,即码本剪枝、Beam剪枝及降低精度,在保证一定识别率的前提下,使得搜索处理更加有效,提高了搜索的速度...

📅 👤 gengxiaochao
Viterbi Beam HMM 算法

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