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马尔可夫链(MarkovChain,MC)是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质(Markovproperty)且存在于离散的指数集(indexset)和状态空间(statespace)内的随机过程(stochasticprocess)[1-2]。适用于连续指数集的马尔可夫链被称为马尔可夫过程(Markovprocess),但有时也被视为马尔可夫链的子集,即连续时间马尔可夫链(Continuous-TimeMC,CTMC),与离散时间马尔可夫链(Discrete-TimeMC,DTMC)相对应,因此马尔可夫链是一个较为宽泛的概念[2]。

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