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马尔可夫链（MarkovChain,MC）是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质（Markovproperty）且存在于离散的指数集（indexset）和状态空间（statespace）内的随机过程（stochasticprocess）[1-2]。适用于连续指数集的马尔可夫链被称为马尔可夫过程（Markovprocess），但有时也被视为马尔可夫链的子集，即连续时间马尔可夫链（Continuous-TimeMC,CTMC），与离散时间马尔可夫链（Discrete-TimeMC,DTMC）相对应，因此马尔可夫链是一个较为宽泛的概念[2]。

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隐马尔可夫 模型

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