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本文首先介绍了基于扩频原理的数字水印生成技术,概述了在图像处理中被广为利用的小波变换。在对印技术理论分析基础上,提出了基于离散小波变换一维水印嵌入算法的一种实现方法,并给出实验仿真结果。关键词
随着计算机和自动化测量技术的日益发展，测量仪器和计算机的关系日益密切。计算机的很多成果很快就应用到测量和仪器领域，与计算机相结合已经成为测量仪器和自动测试系统发展的必然趋势。高度集成的现场可编程门阵列（FPGA）是超大规模集成电路和计算机辅...
本文提出一种将时空二维混沌应用到数字水印中去的算法。首先利用时空二维混沌直接生成信息模板，加入到作品图像离散余弦变换（DCT）域的频率成分中去。合法使用者通过时空混沌中的初值和耦合系数来重新生
鲁棒性是数字水印的重要指标之一，本文提出将分组码，卷积码编码的数字水印应用于数字版权保护中，利用编码纠正水印误码来降低检测误码率，提高水印受到攻击的鲁棒性。实验结果表明，数字水印图像对具有高斯
提出了一种在经过4 级小波变换的原始图像中嵌入水印的算法。根据人类视觉特征来决定嵌入水印的强度，用秘钥来决定水印嵌入的位置，通过使用训练的RBF 神经网络来嵌入和提取水印。实验结果表明：该算法简单有效
本文提出一种基于阀值曲面的数字水印方法，先构造原始图像的阀值曲面，得到原始图像的轮廓信息，然后在轮廓边缘处嵌入水印。由于该方法采用的构造阀值曲面函数高平滑性与易插值等特点，故该方法对滤波，缩放
作为保护信息安全的一种有效手段，数字水印得到了广泛的发展。本文利用小波变换良好的多分辨率表示、时频局部分析等特性，在小波分解第二级的中频，结合考虑HVS特性，最大强度地嵌入水印，实现鲁棒性与不
本文讨论一种基于神经网络(Neural Network, NN)的自适应数字图像水印算法。首先利用神经网络模拟人类视觉特性来确定水印的嵌入强度--JND(Just Noticeable Dif
如何达到健壮性和透明性之间的平衡是数字水印技术最大难题。二者此消则彼长。本文将零水印概念具体贯彻到工程图产权保护领域。算法基于ObjectARX 技术，取出原始工程图的特征参数得到数字条形码序
·摘要： 文中提出了一种基于分块图像小波变换的数字水印嵌入和提取算法,使每一个水印像素隐藏在相应的图像块的中低频小波系数之中,保证了水印的稳健性和不可觉察性.利用本算法实现的水印具有抗一般信号处理(如图像压缩、剪切、旋转等)的能...