傅立叶变换是信号处理时最常用的算法之一，实现时域与频域之间的转换，对人们研究各种信号非常有用，本程序利用VC实现快速傅立叶变换算法
上传时间： 2014-01-03
上传用户：watch100
数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差。
上传时间： 2015-04-01
上传用户：从此走出阴霾
用途：数字图象处理算法的演示，包括： • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转（90度与任意角度） • 图象的放缩 • 其它小算法
上传时间： 2015-04-13
上传用户：lo25643
数字图像处理的源代码，含空域变换和频域变换及图像压缩算法
上传时间： 2013-12-22
上传用户：woshiayin
Matlab加扰解扰仿真系统，可以观察加解扰前后信号的时域和频域波形，有助于理解扰码的概念和解扰的过程
上传时间： 2015-04-21
上传用户：zukfu
文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析，根据离散小波变换（DWT）算 法结构特征，提出了一种离散小波的快速变换算法，给出了相应的算法步骤。从数学理论上进行了论证，并把该算法 应用到静态图像处理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的实用价值。 关键词：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 图像处理 中图分类号：TN914 文献标识码：A 1 引言 小波分析是近十多年来迅速发展起来的新兴学科和信号分析理论，是继傅里叶分析方法之后的重 大突变。它具有时域局部化和频域局部化的优点，而且高频端的时间间隔小（有着高的时间分辨率）， 低频端的时间间隔大（有着高的频率分辨率），这与人的视觉机制由粗到细的认识过程相一致，固而有 “数学显微镜”之称，是进行信号处理和分析的有效工具。特别是其多分辨率分析理论及其快速算法 ——Mallat 算法在数字信号处理和数字通信
上传时间： 2015-05-23
上传用户：tyler
我编写的利用trous（多孔算法）实现小波变换，利用‘db4’小波函数分解两层，其中卷积运算采用频域的fft算法，给出了仿真信号的处理结果。
上传时间： 2015-05-26
上传用户：蠢蠢66
·Matlab加扰解扰仿真系统，可以观察加解扰前后信号的时域和频域波形，有助于理解扰码的概念和解扰的过程
上传时间： 2015-06-06
上传用户：康郎
一个fpga实现fft的源码，实现序列的频域转化
上传时间： 2014-01-04
上传用户：498732662
针对嵌入水印后的二值图像，利用其频域特性检测隐藏信息。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：xinzhch
