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基于神经模糊模型的CSTR系统预测控制
针对具有高度非线性特性的连续搅拌反应釜(CSTR)控制过程,研究了基于神经模糊模型的预测控制策略。利用神经模糊模型预测CSTR 系统在一定预测时段的输出,基于进化规划(EP)的优化算法,使用神经模糊模
基于BP神经网络的电力系统负荷预报
电力系统负荷变化易受多方面因素的影响,负荷曲线呈现出强烈的非线性。而BP 神经网络具有较强的非线性映射特性,它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模。通过实验证明将该方
基于小波神经网络的服务器预警系统
提出了采用紧致型小波神经网络来构建服务器预警系统,将小波和神经网络直接融合,使网络训练过程从根本上避免了局部最优等非线性优化问题,小波神经元的低相关性,也使得小波神经网络有更快的收敛速度;将服务器中的
分布式预测控制系统的信息交流模式
一般来说,集中式预测控制问题可以用分布式预测控制方法求解,求解的精度与问题的性质有关。分布式控制系统需要通讯的数据,可以根据所得控制律的形式来确定。在网络环境下,采用集中式控制时,可能因为通讯
水泥熟料强度预测系统的研究与实现
本文利用神经网络建立预测水泥熟料强度的数学模型,并用MATLAB6.5 和VB6.0 实现了熟料强度预测系统的设计。经过实际生产样本的训练和验证,该系统具有较高的预测能力,在水泥熟料强度预报中具有一定
基于Blackfin533的驾驶疲劳实时检测预警系统
· 摘要: 相关调查显示,疲劳驾驶是机动车交通事故发生的一个重要原因,以Blackfin533型DSP处理系统为硬件平台,设计了一套嵌入式实时的疲劳检测预警系统,以减少交通事故的发生率;主要原理是首先通过摄像头实时地采...