A fusion model of HMM, ANN and GA for stock market forecasting.pdf 股票预测，使用方法：HMM，ANN（神经网络），GA（遗传算法）等！
标签： forecasting fusion market model
上传时间： 2014-01-20
上传用户：qwe1234
一个简单的预测控制例子，基本预测控制算法
标签： 预测控制
上传时间： 2016-07-16
上传用户：hwl453472107
编译原理 ：预测分析，算法分析，DN转换c是实现
上传时间： 2013-12-26
上传用户：ikemada
三层BP神经网络的算法实现，主要实现了训练和预测两个方法供外部调用。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：qw12
这是两个用神经网络算法分析非线性系统特征，并用于参数预测。
上传时间： 2016-08-17
上传用户：bakdesec
用java实现的神经网络bp的核心算法，主要用于数据预测，总共20个源代码文件，eclipse的该项目，希望对大家有帮助。
上传时间： 2014-06-14
上传用户：ayfeixiao
用Fortran语言编写的模拟退火算法程序，可以用来做非线性预测等。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：lifangyuan12
BP源代码共享！希望对大家有帮助今天编了个预测程序，效果不是很好，但里面一些基本算法希望给刚学的人有所帮助！同时也希望高人帮忙指点一下，我这个程序要怎么样预测效果才会好点，谢谢！
上传时间： 2013-12-19
上传用户：it男一枚
20 世纪70 年代以来,人们从工业过程的特点出发,寻找对模型精度要求不高而同样能实现高质量控制性能的方法,预测控制就是在这种背景下发展起来的。预测控制技术最初由Richalet 和Cutler 提出[1 ] ,它最大程度地结合了工业实际的要求,综合效果好,已经在理论和应用方面取得了显著进展,各种预测控制算法不断地产生并得到发展。预测控制算法具有三大本质特征:预测模型、滚动优化和反馈校正[2 ] 。它是不断滚动的局部优化,而非全局最优。预测控制的特点:建模方便 采用非最小化描述的离散卷积和模型,信息冗余量大,有利于提高系统的鲁棒性 采用滚动优化策略,使模型失配、畸变、干扰等引起的不确定性及时得到弥补,从而得到较好的动态控制性能 可推广到有约束条件、大迟延、非最小相位以及非线性等过程,对模型精度要求不高,跟踪性能良好,更适应于复杂工业过程控制。
上传时间： 2014-01-02
上传用户：csgcd001
人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：BOBOniu
