PCA主元分析后用神经网络预测
PCA主元分析后用神经网络预测,A/S含量,PCA算法实现,与神经网络...
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混沌时间序列分析与预测工具箱 该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法....
多元线性回归分析是一种重要的数据处理方法, 借助图形化的虚拟仪器开发平台LabVIEW 可开发出集数据剔错、模 型构建、统计检验、区间估计与预测等功能为一体的多元线性回归的可视化数据处理系统。系统构...
时间序列分析与预测方法的文字介绍,一个幻灯片...
EViews 为我们提供了基于WINDOWS平台的复杂的数据分析、回归及预测工具,通过 EViews能够快速从数据中得到统计关系,并根据这些统计关系进行预测。EViews在系统数据分析和评价、金融分析...
1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Log...
该文档为数学建模中的预测方法:时间序列分析模型讲解资料,讲解的还不错,感兴趣的可以下载看看…………………………...
该文档为时间序列模型和神经网络模型在股票预测中的分析资料,讲解的还不错,感兴趣的可以下载看看…………………………...
开发与利用新能源是我国21世纪的重要能源战略。风能是一种“取之不尽,用之不竭”、环境友好的可持续性能源,已受到了越来越广泛的重视,并成为发展最快的新型能源。但是风电具有间歇性和随机性的固有缺点,随着大...
随着电力电子技术的迅速发展,电力电子装置正在向着高频化、大容量、小体积的方向发展,其电磁环境也变得更为复杂,随之带来的辐射电磁干扰也日益严重。在电力电子装置设计初期开展电磁兼容数值仿真和预测对解决复杂...