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预测<b>模型</b>

  • 灰色预测GM(1

    灰色预测GM(1,1)模型的matlab源代码,包括预测模型的建立,以及模型的精度检验指标c,p的计算-Gray prediction GM (1,1) model matlab source code, including the prediction model, as well as indicators of model accuracy test c, p calculation

    标签: 灰色预测

    上传时间: 2017-07-25

    上传用户:refent

  • 广义预测控制源程序(单输入单输出)

    广义预测控制源程序(单输入单输出),包含两种情况,对象模型已知和对象模型未知

    标签: 广义预测控制 单输入单输出 源程序

    上传时间: 2014-01-14

    上传用户:jennyzai

  • 运用神经网络预测风速

    运用神经网络预测风速,并提出算法,最后作出比较,说明神经网络是预测的良好模型

    标签: 神经网络 风速

    上传时间: 2013-12-24

    上传用户:lz4v4

  • GM(1,1)模型 matlab仿真

    GM11.m是基于灰色系统理论的GM(1,1)模型编写的,开发软件为matlab(2010b)版。应用范围为所有符合GM(1,1)模型的数据。 具体使用方法:x0为原始数据,需由用户自行输入,输入方式可选择调用txt格式或excel文件格式等。模型中的N值为数列的预测步数, 也由用户根据实际情况输入。 文件已保存成.m文件,故可作为matlab的function直接调用,用户只需使用[yc0]=gm11(x0)语句即可实现调用。

    标签: 灰色系统模型

    上传时间: 2015-04-22

    上传用户:zju104

  • 基于神经网络的车削加工表面粗糙度智能预测

    表面粗糙度是机械加工工艺中主要的技术参数, 对零件质量和产品性能有着极为重要的影响。 以加工表面粗糙度与切削用量三要素的关系为对象, 采用正交试验方法, 利用立方氮化硼刀具对冷作模具钢 Cr12MoV 进行硬态干式车削试验,测量得到选定参数条件下的加工表面粗糙度值,并应用人工智能神经网络方 法建立了加工表面粗糙度预测模型。结果表明,该预测模型具有很好的预测精度, 其最大误差不超过 5% 。模 型可以对不同切削速度、 进给量和切削深度参数组合下加工后的表面粗糙度进行预测,对干式硬车条件下的切 削用量选择和零件表面质量的控制具有重要指导意义。

    标签: 基于神经网络的车削加工表面粗糙度智能预测

    上传时间: 2016-03-20

    上传用户:happycats

  • 预测控制程序

    matlab模型预测控制的仿真程序,根据自己算法适当更改就可以使用,有备注哦

    标签: matlab

    上传时间: 2016-04-11

    上传用户:jy00927431

  • RBF神经网络预测

    RBF神经网络用于预测模型,可以进行诸如交通流预测!

    标签: RBF 神经网络

    上传时间: 2016-06-20

    上传用户:chekai

  • 通信相关的matlab仿真程序

    此模型是的信号发生器是由b.mat的simulink模型动态生成,共有10个用户,扩频信号是由gold码或产生,共有恒模算法、子空间算法、改进型恒模算法和最小能量检测算法等几个算法程序。

    标签: matlab 通信 仿真程序

    上传时间: 2017-05-04

    上传用户:zxc280395350

  • 股票价格预测

    股票分析和预测是一个复杂的研究领域,本论文将股票技术分析理论与人工神经网络相结合,针对股票市场这一非线性系统,运用BP神经网络,研究基于历史数据分析的股票预测模型,同时,对单只股票短期收盘价格的预测进行深入的理论分析和实证研究。本文探讨了BP神经网络的模型与结构、BP算法的学习规则、权值和阈值等,构建了基于BP神经网络的股票短期预测模型,研究了神经网络的模式、泛化能力等问题。并且,利用搭建起的BP神经网络预测模型,采用多输入单输出、单隐含层的系统,用前五天的价格来预测第六天的价格。对于网络的训练,选用学习率可变的动量BP算法,同时,对网络结构进行了隐含层节点的优化,多次尝试,确定最为合理、可行的隐含层节点数,从而有效地解决了神经网络隐含层节点的选取问题。

    标签: 股票 价格

    上传时间: 2017-05-11

    上传用户:wd1314

  • 单变量广义预测控制

    该程序是一个广义预测控制的程序,单变量,在线进行模型辨识,采用最小二乘方法

    标签: 单变量 广义预测控制

    上传时间: 2017-05-23

    上传用户:b03330219