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基于RBF神经网络的短期电力负荷预测
研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响,建立了结合径向基函数神经网络来进行短期负荷预测的模型。将温度、降雨量运用于径向基函数神经网络中,提高了训练的可信度和可靠性。利用该模型编排的实用化软件投入到了实际
2024-02-14
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面向指令Cache周期预取的代码排布方法
·摘要: 在含Cache的处理器中,代码排布和指令预取是减少取指延迟的常用技术.代码排布侧重研究代码执行的空间相对位置,指令预取则关注于代码执行的时间相对关系.片上Trace技术非入侵地获得程序的执行路径及时间信息,将代码执行的...
2024-11-11
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