本电子文档详细讲述了C语言的学习内容，包括各种算法，变量，数组，函数，结构，指针，字符串，预处理，输入和输出等内容
上传时间： 2014-01-26
上传用户：wqxstar
主分量分析的源程序，可以用于降阶，压缩图像，还可用于ICA的预处理
上传时间： 2016-04-22
上传用户：恋天使569
本课题的研究目的是开发一个基于的语音压缩系统。核心算法是 一组织提出的建议共扼结构代数码本激励线性预测编码一 技术，而我的工作是开发语音采集系统，实现核心算法的预处理部分，核心 硬件是基于公司高性能。
上传时间： 2014-01-02
上传用户：大三三
基于bp神经网络的文字识别系统本，主要包括图像预处理和网络识别2部分，图像预处理部分包含许多图像处理技术，然后是特征的提取，其结果利用bp神经网络进行训练识别，是对图像处理和模式识别进行综合学习的好资料！
上传时间： 2013-12-02
上传用户：chenlong
很好的一本工具书，提供了C/C++函数查询，分为以下几个方面阐述，预处理命令、关键字、标准C的I/O，String，Charactor，Math,Time，Data，Memory，以及C++的I/O,String,及标准模版类。推荐。
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上传时间： 2013-12-04
上传用户：huql11633
使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：851197153
一个基于GUI的界面系统设计的程序，主要是对叶片面积的求的目的，对图像进行相应的预处理，求出叶片面积的有效像素。
上传时间： 2016-07-15
上传用户：netwolf
神经网络下的数字识别系统，其中对图像的预处理很有用
上传时间： 2016-08-11
上传用户：hullow
Matlab手写文字识别源代码 这个Demo展示手写文字识别的各个步骤，包括图像的预处理、裁剪、大小转换、人工神经网络训练和识别等等。
上传时间： 2016-08-19
上传用户：chenlong
车牌识别，里边设计到车牌预处理，二值化，滤波等
标签： 车牌识别
上传时间： 2016-08-28
上传用户：a673761058
