面部表情
共 171 篇文章
面部表情 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 171 篇文章，持续更新中。
脸谱动画
从零开始构建MFC脸谱动画应用，学习如何通过文本输入生成动态表情，掌握图形绘制与动画实现技巧，适合进阶Windows开发实践。
人脸表情识别研究的新进展
适用于智能安防系统开发与情感计算研究，提供最新的人脸表情识别算法与实验数据，支持多场景下的情绪分析应用。
PCA_based Face Recognition System
本资源提供了一套基于2DPCA算法的经典人脸识别系统实现方案，采用MATLAB编程语言开发。该系统能够有效应用于图像处理与模式识别领域，特别适合于需要进行面部特征提取及身份验证的应用场景。对于从事计算机视觉、人工智能研究或开发的工程师来说，这是一个非常实用的学习和参考工具。通过下载此完整版免费资源，您可以深入了解PCA在人脸识别中的应用原理，并快速搭建起自己的实验平台。
洗脸的秘密
养生经验分享，告诉大家日常生活中如何保养面部皮肤，从而拥有一个健康，年轻的面部
人脸表情识别
自己做的人脸表情识别，支持微表情，可以识别快速而微笑的表情变化。
天下三的表情
有许多表情，天下三的朋友们 这里有你想要的表情。直接下载上传QQ就可以了。
一种基于单片机的电子秤模型实现
本系统以单片机AT89S52 为控制核心，外加数据采集、放大电路、键盘显示部件等实 现了一个电子秤的模型。硬件部分由单片机最小系统，数据采集与转换系统、人机交互系统三大部分组成。单片机最小系统因需要扩展了数据存储器，数据采集与转换部分由重量传感器、信号放大器和A/D 转换部分组成。人机界面部分由键盘接口、点阵式液晶显示器组成，友好方便。系统的软件控制全部采用C 语言实现，可读性强。系统功能包括基本
面部整容计算机辅助设计图像处理系统的研制
·面部整容计算机辅助设计图像处理系统的研制
基于多尺度梯度角和SVM的正面人脸识别方法
·摘 要:为了提高人脸识别算法性能,提出了一种多尺度梯度角（MSGA）和支持向量机（SVM）相结合的新的正面人脸识别方法.分析了梯度角对光照的不敏感特性和反对称双正交小波（ASBW）的导数特性.获取多尺度梯度角特征,并利用其所具有的降噪能力和有效降低表情变化、光照变化等因素引起的影响,使算法具备较强的鲁棒性.采用了分类性能优越的支持向量机技术,提高了泛化能力.并在Yale人脸数据库上与归一化原始数
基于判别公共向量的单训练样本人脸识别
·摘 要:提出一种新的基于判别公共向量（Discriminative Common Vector）的单样本人脸识别算法．该方法基于人脸类内方差相似的假定，通过引入单人多样本的辅助人脸集来估计类内方差，解决了单训练样本情况下样本类内方差无法估计的问题．在FERET人脸库的测试结果表明，在面部细节、光照、表情变化的情况下，该方法都具有较好的识别效果．[著者文摘]
一种新的正交保局投影人脸识别方法
·摘 要:针对人脸识别中判别特征的提取问题，提出了一种新的人脸识别算法-Schur正交保局投影（Schur-OLPP）。该方法在保局投影（LPP）的基础上引入Schur分解，求取最佳正交投影矩阵，充分提取样本的判别特征。本文采用最小近邻分类器估算识别率。在Yale人脸库以及AR人脸库的测试结果表明，在姿态、光照、表情、时间变化的情况下，Schur-OLPP都具有较好的识别率。[著者文摘]
基于小波分析的颅骨复合特征计算与识别
·摘 要:颅骨作为一个新的生物特征，其突出优点是不受表情的干扰和光线的约束。我们按照快速准确性要求，提出一种多尺度复合特征识别方法。首先对比颅骨最大夹角，其次进行边缘的多尺度分析，最后以颅腔面积作为辅助识别。试验结果证明，该方法能快速有效的实现活体或非活体的颅骨特征计算和识别。[著者文摘]
基于Gabor小波和属性约简的人脸识别
·摘要： 人脸识别方法易受光照、姿态和表情变化的影响,针对这一问题,提出了一种基于Gabor小波和粗糙集属性约简的人脸识别方法.该方法先对人脸图像进行Gabor小波变换,将小波变换的系数作为人脸图像的特征向量;然后结合信息论中信息熵与互信息的概念定义了粗糙集里的一种新的属性重要度,并以此属性重要度为启发式信息进行约简数据集,从而对所得的人脸图像特征进行降维,并采用支持向量机进行分类.实
肤色模型的面部肤色区域提取
·肤色模型的面部肤色区域提取
面部整容计算机辅助设计图像处理系统的研制
·面部整容计算机辅助设计图像处理系统的研制
基于二维对称主成分分析的人脸识别
·摘 要:由于人脸姿态、光照和表情等各方面的显著差别,使人脸识别成为非常具有挑战性的模式识别问题。主成分分析是模式识别技术中经典的特征抽取和降维技术之一。本文把其改进算法二维对称主成分分析应用到人脸识别中。二维对称主成分分析与传统主成分分析和对称主成分分析相比,可以得到更好的适合分类的特征。实验结果表明,二维对称主成分分析不仅实现了降维,而且能取得比传统主成分分析和对称主成分分析更好的识别性能,对
期刊论文：三维人脸建模中面部特征轮廓线的提取
·期刊论文：三维人脸建模中面部特征轮廓线的提取
期刊论文：结合Gabor特征与Adaboost的人脸表情识别
·期刊论文：结合Gabor特征与Adaboost的人脸表情识别
计算机面部整容辅助设计图像处理系统的研制
·计算机面部整容辅助设计图像处理系统的研制
人脸面部表情识别的研究进展
·人脸面部表情识别的研究进展