利用bp神经网络对遥感图像进行分类，输入样本值后，根据样本值对遥感图像不同的地物进行分类，分类后计算每种地物所占面积
上传时间： 2017-08-08
上传用户：lacsx
mfc的动态链接库的应用，使用MFC的扩展dll编程实现三角形面积的小程序
上传时间： 2014-06-11
上传用户：远远ssad
本代码用java实现，用于实现圆的面积和周长
上传时间： 2013-11-27
上传用户：三人用菜
JAVA程序，计算图像面积周长的小程序，使用方便
上传时间： 2013-12-02
上传用户：lizhizheng88
用神经网络预测震级，输入的量有面积，烈度等等
标签： 神经网络
上传时间： 2013-12-25
上传用户：宋桃子
1. 热带有几个季节? 2个 2. 亚洲耕地面积最大的国家是：印度 3. “海的女儿”是哪个城市的城徽？哥本哈根 4. 被称为“老人国”的星系是哪一星系？椭圆星系 5. 妙应寺白塔始建于元朝至元八年（公元1271年），由当时哪国的工艺家阿尼哥奉敕主持修建？ 尼伯尔 6. 妙应寺白塔的刹座呈须弥座式，座上竖立着下大上小十三重相轮，即所谓的： “十三天” 7. 以下哪座塔是元大都保留至今的重要标志，也是我国现存最早最大的一座藏式佛塔。妙应寺白塔 8. 称为“数学之神”的科学家是： 阿基米德 9. “薛涛笺”产生于哪个朝代？唐 10. 产生海水潮汐的主要原因是：月球引力 11. 天文学是研究什么的科学？ 天体 12. 以下哪项不是天文学主要研究对象？ 气象 13. 天文学家把全天空的星星按区域划分成多少个星座？ 88个 14. 领土面积居世界前四位的国家是：俄罗斯、中国、加拿大、美国 15. 加拿大的领土面积在世界上排第几？第2
标签： 公务员常识_(绝对全)
上传时间： 2015-04-04
上传用户：fly心与心
遗传算法为群体优化算法，也就是从多个初始解开始进行优化，每个解称为一个染色体，各染色体之间通过竞争、合作、单独变异，不断进化。 优化时先要将实际问题转换到遗传空间，就是把实际问题的解用染色体表示，称为编码，反过程为解码，因为优化后要进行评价，所以要返回问题空间，故要进行解码。SGA采用二进制编码，染色体就是二进制位串，每一位可称为一个基因；解码时应注意将染色体解码到问题可行域内。 遗传算法模拟“适者生存，优胜劣汰”的进化机制，染色体适应生存环境的能力用适应度函数衡量。对于优化问题，适应度函数由目标函数变换而来。一般遗传算法求解最大值问题，如果是最小值问题，则通过取倒数或者加负号处理。SGA要求适应度函数>0，对于<0的问题，要通过加一个足够大的正数来解决。这样，适应度函数值大的染色体生存能力强。 遗传算法有三个进化算子：选择（复制）、交叉和变异。 SGA中，选择采用轮盘赌方法，也就是将染色体分布在一个圆盘上，每个染色体占据一定的扇形区域，扇形区域的面积大小和染色体的适应度大小成正比。如果轮盘中心装一个可以转动的指针的话，旋转指针，指针停下来时会指向某一个区域，则该区域对应的染色体被选中。显然适应度高的染色体由于所占的扇形区域大，因此被选中的几率高，可能被选中多次，而适应度低的可能一次也选不中，从而被淘汰。算法实现时采用随机数方法，先将每个染色体的适应度除以所有染色体适应度的和，再累加，使他们根据适应度的大小分布于0-1之间，适应度大的占的区域大，然后随机生成一个0-1之间的随机数，随机数落到哪个区域，对应的染色体就被选中。重复操作，选出群体规模规定数目的染色体。这个操作就是“优胜劣汰，适者生存”，但没有产生新个体。 交叉模拟有性繁殖，由两个染色体共同作用产生后代，SGA采用单点交叉。由于SGA为二进制编码，所以染色体为二进制位串，随机生成一个小于位串长度的随机整数，交换两个染色体该点后的那部分位串。参与交叉的染色体是轮盘赌选出来的个体，并且还要根据选择概率来确定是否进行交叉（生成0-1之间随机数，看随机数是否小于规定的交叉概率），否则直接进入变异操作。这个操作是产生新个体的主要方法，不过基因都来自父辈个体。 变异采用位点变异，对于二进制位串，0变为1，1变为0就是变异。采用概率确定变异位，对每一位生成一个0-1之间的随机数，看是否小于规定的变异概率，小于的变异，否则保持原状。这个操作能够使个体不同于父辈而具有自己独立的特征基因，主要用于跳出局部极值。 遗传算法认为生物由低级到高级进化，后代比前一代强，但实际操作中可能有退化现象，所以采用最佳个体保留法，也就是曾经出现的最好个体，一定要保证生存下来，使后代至少不差于前一代。大致有两种类型，一种是把出现的最优个体单独保存，最后输出，不影响原来的进化过程；一种是将最优个体保存入子群，也进行选择、交叉、变异，这样能充分利用模式，但也可能导致过早收敛。 由于是基本遗传算法，所以优化能力一般，解决简单问题尚可，高维、复杂问题就需要进行改进了。 下面为代码。函数最大值为3905.9262，此时两个参数均为-2.0480，有时会出现局部极值，此时一个参数为-2.0480，一个为2.0480。算法中变异概率pm=0.05，交叉概率pc=0.8。如果不采用最优模式保留，结果会更丰富些，也就是算法最后不一定收敛于极值点，当然局部收敛现象也会有所减少，但最终寻得的解不一定是本次执行中曾找到过的最好解。
标签： 遗传算法
上传时间： 2015-06-04
上传用户：芃溱溱123
在FPGA设计过程中需要精心调试,才能在时序面积等获得较的结果,侧重调试知识
标签： FPGA调试
上传时间： 2016-03-22
上传用户：llqbc
在需要硬件实现对数运算的场合，其精度和速度是必须考虑的问题。目前硬件实现对数变换的方法主要有查表法、泰勒公式展开法和线性近似法。查表法所需要的存储单元随着精度的增加或输入值范围的增大而成指数增加；泰勒公式展开法需要乘法器，面积大不易实现；线性近似法的精度有限，且需要误差校正电路，实现较难。
上传时间： 2016-05-24
上传用户：niepan100
面积环比你偶们呢jb.kjn；机会就应该有鉴于该没有关于u酷监管局看看姐姐
标签： 机会就会明白不研究
上传时间： 2016-05-29
上传用户：linana2
