📚 非负矩阵分解技术资料

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非负矩阵分解(NonnegativeMatrixFactorization)，简称NMF，是由Lee和Seung于1999年在自然杂志上提出的一种矩阵分解方法[1]，它使分解后的所有分量均为非负值(要求纯加性的描述)，并且同时实现非线性的维数约减。NMF已逐渐成为信号处理、生物医学工程、模式识别、计算机视觉和图像工程等研究领域中最受欢迎的多维数据处理工具之一。

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用于数据预处理的多小波分解与重构程序.其中多小波是采用CL4平衡多小波,所以分解前的预处理是采用等值预滤波器.如果要用别的非平衡多小波,只需替换为相应的预滤波器即可....

📅 👤 chenbhdt
CL4 预处理 预滤波 数据

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