📚 非负矩阵分解技术资料

📦 资源总数:5990
💻 源代码:26149
非负矩阵分解(NonnegativeMatrixFactorization),简称NMF,是由Lee和Seung于1999年在自然杂志上提出的一种矩阵分解方法[1],它使分解后的所有分量均为非负值(要求纯加性的描述),并且同时实现非线性的维数约减。NMF已逐渐成为信号处理、生物医学工程、模式识别、计算机视觉和图像工程等研究领域中最受欢迎的多维数据处理工具之一。

🔥 非负矩阵分解热门资料

查看全部5990个资源 »

1.编写一个教学游戏,教授学生学习算术计算。程序将对加法和减法进行测试。程序共有三个难度级别,第1级测试两个小于10并且和也小于10的数字加法;第2级进行任何两个1位数字的加法;第3级是差为非负的两个1位数的减法。程序将随机产生问题并读取游戏参与者输入的答案。对于每一个问题,游戏参与者都有两次回答问...

📅 👤 coeus

本程序中,进行加法运算的整数的长度任意,利用双向循环链表实现长整数的存储,每个节点含一个整型变量,每个节点中仅存十进制数的4位,即不超过9999的非负整数,整个链表表示为万进制数,利用头结点数据域的符号代表长整数的符号,相加过程中不破坏两个操作数链表。...

📅 👤 253189838

  输入的第一行是一个正整数N(1<=N<=40),表示TheBeet买了N个山东煎饼,已知每个山东煎饼价格为2.5元。   接下来有6个非负整数,范围在[0, 1000]之内,分别表示摊主所拥有的50元、10元、5元、1元、5角、1角纸币的数量。 Output   输...

📅 👤 米卡

💻 非负矩阵分解源代码

查看更多 »
📂 非负矩阵分解资料分类