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非负矩阵分解(NonnegativeMatrixFactorization)，简称NMF，是由Lee和Seung于1999年在自然杂志上提出的一种矩阵分解方法[1]，它使分解后的所有分量均为非负值(要求纯加性的描述)，并且同时实现非线性的维数约减。NMF已逐渐成为信号处理、生物医学工程、模式识别、计算机视觉和图像工程等研究领域中最受欢迎的多维数据处理工具之一。

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给出一个非负小数，找出分子不超过M，分母不超过N的最简分数或整数， 使其最接近给出的小数。如果这个分数不唯一，输出‘TOO MANY’。 输入文件格式(closest.in) 第一行，M，N（1<=M,N<=10^9） 第二行，即小数R，(0<R 输出文件格式(c...

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