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稀疏矩阵(SparseMatrix)：是矩阵中的一种特殊情况，其非零元素的个数远小于零元素的个数。 设m行n列的矩阵含t个非零元素.以二维数组表示高阶的稀疏矩阵时，会产生零值元素占的空间很大且进行了很多和零值的运算的问题。...
非负矩阵分解技术资料
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非负矩阵分解(NonnegativeMatrixFactorization)，简称NMF，是由Lee和Seung于1999年在自然杂志上提出的一种矩阵分解方法[1]，它使分解后的所有分量均为非负值(要求纯加性的描述)，并且同时实现非线性的维数约减。NMF已逐渐成为信号处理、生物医学工程、模式识别、计算机视觉和图像工程等研究领域中最受欢迎的多维数据处理工具之一。
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五对角占优线性方程组求解的MATLAB 程序MYLU。 输入参数A为系数矩阵，F为右端向量。输出参数L，U为A的LU 分解A=LU，X为解向量。...
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