C++ 和面向对象的数值计算
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非线性对象技术资料
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💻 源代码：20129
非线性对象在电子工程中扮演着至关重要的角色，广泛应用于信号处理、控制系统及复杂电路设计等领域。掌握非线性对象的分析与建模技巧，对于提升系统性能、优化算法效率至关重要。本页面汇集了3867个精选资源，涵盖理论研究、实践案例及最新技术进展，旨在为工程师提供全面的学习资料和技术支持，助力您深入理解并有效应用非线性对象于实际项目中。
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使用面向对象方法完成“快速拼写检查程序”的分析、设计和实现过程。快速拼写检查程序基本要求说明如下： 1.进行拼写检查的文件以文本文件形式存储于外存上；2．只检查文件中英文单词的拼写错误；3．单词是用字母（a…z或A…Z）定义，任一非字母字符作为分隔符；4．判断单词拼写正误的依据是词典，词典以文本文件...
本系统采用Visual Foxprow 5.0编写,面向对象可视化编程,使系统的开发工作适应目前的流行趋势。设计时采用了常用的自顶向下的瀑布式结构化设计方法。各子系统具有独立的数据库结构
本系统采用Visual Foxprow 5.0编写,面向对象可视化编程,使系统的开发工作适应目前的流行趋势。设计时采用了常用的自顶向下的瀑布式结构化设计方法。各子系统具有独立的数据库结构，设计时力求简单易用，便于维护。各模块为平行关系，彼此间无直接的参数联系，也无库的交叉关联，从而保证各子系统可以单...
这是利用.net开发的,其中用到了orm方法(面向对象的方法),是NHibernate,该工具是从java开发的hibernate引申过来的.该程序对初学者非常不错!
这是利用.net开发的,其中用到了orm方法(面向对象的方法),是NHibernate,该工具是从java开发的hibernate引申过来的.该程序对初学者非常不错!...
落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意
落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适...
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