DC_DC变换器的PWA模型及预测控制
利用v自步离散法，得到变换器输入控制变量与状态变量之间的直接映射关系，基于混杂系统理论分析系统的动态方程，建立其分段仿射模型。在此模型的基础上，结合非线性预测控制算法，通过模型预测系统的输出，利用反馈校正误差，给出二次型性能指标的优化计算方法，并由此设计预测控制器。最后，以Buck功率变换器为研究对...
非线性回归模型技术资料
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非线性回归模型是处理复杂系统中变量间非线性关系的强大工具，广泛应用于信号处理、控制系统设计及数据分析等领域。通过本页面丰富的6332个资源，您将深入了解如何利用非线性回归提高预测准确性与模型适应性，掌握从基础理论到高级应用的全面知识。无论是初学者还是资深工程师，都能在这里找到适合自己的学习资料和技术文档，助力您的项目开发与研究工作更上一层楼。
🔥 非线性回归模型热门资料
查看全部6332个资源 »基于模型预测的光伏并网系统前级控制策略研究
光伏发电阵列是一种随机的非线性、多变量对象，平稳且高效地进行最优光能捕获（MPPT）是光伏并网前级控制系统的关键。文中以光伏阵列仿真模型为基础，以模型输出的PV曲线作为调节光伏阵列工作电压的依据，提出了最大功率点曲线拟合+PID的控制模型。仿真实验表明，该控制模型能够有效提高光伏阵列的效率，较好的解...
基于AR模型的HIFU无损测温方法研究
自回归功率谱密度（AR-PSD）方法的基础是生物组织的离散散射体模型〔超声体模〕理论，该模型认为生物组织为半规则的散射体分布的，这种方法是基于温度和频移的相关特性。本文介绍超声回波信号对HIFU（High Intensity Focused Ultrasound）治疗的测温技术，从测温模型和算法，实...
基于交互式多模型粒子滤波的相控阵雷达自适应采样
为有效合理利用雷达资源和解决雷达测量值与运动状态间的非线性关系以及目标状态本身可能出现的非线性，提出了一种基于交互式多模型粒子滤波（IMMPF）的相控阵雷达自适应采样目标跟踪方法。将交互式多模型粒子滤波一步预测值的后验克拉美罗矩阵代替预测协方差矩阵，通过该矩阵的迹与某一门限值比较来更新采样周期以适应...
AR 模型拟合
AR 模型拟合，解决多变量自回归 (AR) 模型的参数估计问题...
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