遗传算法对PID参数的优化，这是在Matlab下编写的！
上传时间： 2014-01-17
上传用户：cjl42111
逆Bbroyden秩1法解非线性方程组实例
上传时间： 2015-02-28
上传用户：GHF
pid控制界面 嵌套pid控制代码可手动输入参数,实现在线监控功能(连接硬件时)
上传时间： 2013-12-18
上传用户：偷心的海盗
用牛顿法解非线性方程组(包括论文及源程序)
上传时间： 2015-03-03
上传用户：qq521
灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-4） （5-5） 将（5-3）式求得的 代入（5-2）式，并解微分方程，有 （1，1）预测模型为： （5-6）
上传时间： 2015-03-04
上传用户：thesk123
硬盘参数释疑 到目前为止，人们常说的硬盘参数还是古老的 CHS (Cylinder/Head/Sector)参数。那么为什么要使用这些参数，它们的意义是什么？它们的取值范围是什么？
标签： 硬盘参数
上传时间： 2015-03-04
上传用户：稀世之宝039
一个获取硬盘参数的纯C语言程序
上传时间： 2014-01-17
上传用户：D&L37
c++builder编写的机器人参数传递上位机软件.
上传时间： 2015-03-07
上传用户：
该软件介绍了ＭＰＳ４３０Ｆ４系列的单片机的详细参数和用法，利用Ｃ开发更快
上传时间： 2013-12-24
上传用户：aa54
落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路。
上传时间： 2015-03-12
上传用户：熊少锋
