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基于T-s模糊模型用于估计非线性系统的状态的kalman滤波器。...

📅 2013-12-19

该程序包含矩阵最大特征值上、下界估计、线性方程组的求解、非线性方程组的一个最新迭代方法、数值积分、微分方程数值解！...

📅 2017-03-26

该程序用扩展的Kalman滤波实现可非线性状态的估计。...

📅 2017-07-08

该文档为非线性参数估计的数值方法简介资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………...

📅 2021-11-04

在目标被动式跟踪中广泛应用的伪量测变换估计器(PLE)具有良好的误差收敛性。然而由于等价噪声和状态的相关性,该估计器的估计是有偏的。提出的强跟踪滤波器(STF)通过强制白化残差具有自适应地校正估计偏差...

📅 2016-04-18

小波用于函数估计的一些好文章，包括固定点设计的情况，还有非线性的估计...

📅 2016-05-31

Ridge Regression RR 岭回归估计，是非常有用的非线性时间序列算法，在局部多项式预测中非常有用。...

📅 2014-01-29

采用NLJ随机搜索的方法辨识一个以状态方法表示的非线性系统。选其初值 a1(0) =50 , a2(0) =100 , a3(0) =100 , a4(0) =50 , a5(0) =10 , 选范围...

📅 2013-12-20

盲估计随机序列gamma校正，去除序列的非线性...

📅 2014-01-14

摘要:重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪 ,使得 C2C方法估计出的和具有波...

📅 2017-07-05

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