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  • 高数上总结

    邻域: 以为中心的任何开区间; 2. 定义域:         ; .  二、极限 1. 极限定义:(了解)  若对于,, 当时,有;               Note: ,, 当时,有;                Note: ,, 当时,有;               Note: 2.函数极限的计算(掌握) (1) 定理:

    标签: 高数总结

    上传时间: 2020-07-08

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  • 2021东三省数学建模竞赛省题c题

    2021东三省数学建模竞赛省题C题-配电网可靠性和故障软自愈研究

    标签: 2021 数学建模 竞赛

    上传时间: 2021-08-11

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  • 2021东三省数学建模竞赛省题

    2021东三省数学建模竞赛省题B题-背向瑞利散射光纤激光传感器设计

    标签: 2021 数学建模 竞赛

    上传时间: 2021-08-11

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  • 2021东三省数学建模竞赛省题

    2021东三省数学建模竞赛省题A题-火星探测器着陆控制方案

    标签: 2021 数学建模 竞赛

    上传时间: 2021-08-11

    上传用户:INEVER

  • 基于改进YOLOv3的电力设备红外目标检测模型

    红外图像检测技术因具有非接触、快速等优点,被广泛应用于电力设备的监测与诊断 中,而对设备快速精确地检测定位是实现自动检测与诊断的前提。与普通目标的可见光图像相比, 电力设备的红外图像可能存在背景复杂、对比度低、目标特征相近、长宽比偏大等特征,采用原 始的 YOLOv3 模型难以精确定位到目标。针对此问题,该文对 YOLOv3 模型进行改进:在其骨干 网络中引入跨阶段局部模块;将路径聚合网络融合到原模型的特征金字塔结构中;加入马赛克 (Mosaic)数据增强技术和 Complete-IoU(CIoU)损失函数。将改进后的模型在四类具有相似波纹 外观结构的电力设备红外图像数据集上进行训练测试,每类的检测精度均能达到 92%以上。最后, 将该文方法的测试结果与其他三个主流目标检测模型进行对比评估。结果表明:不同阈值下,该 文提出的改进模型获得的平均精度均值优于 Faster R-CNN、SSD 和 YOLOv3 模型。改进后的 YOLOv3 模型尽管在检测速度上相比原 YOLOv3 模型有所牺牲,但仍明显高于其他两种模型。对 比结果进一步验证了所提模型的有效性。

    标签: 电力设备 红外目标检测

    上传时间: 2021-10-30

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  • 遥控直流立扇 FSA-TM888FLZ 控制说明

    遥控直流立扇FSA-TM888FLZ控制说明

    标签: FSA-TM 888 FLZ 遥控 直流 控制

    上传时间: 2021-11-11

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  • 抗干扰LCD液晶驱动芯片VK2C(VK2C21 VK2C22 VK2C23 VK2C24)系列

    产品型号:VK2C21A/B/C/D 产品品牌:永嘉微电/VINKA 封装形式:SOP28/24/20/16 产品年份:新年份 联系人:陈先生               联系手机:188& 2466& 2436 (加V)        企鹅号:361& 888& 5898         E-mail:crh_chip@163.com 原厂直销,工程服务,技术支持,价格最具优势! VK2C21A/B/C/D概述: VK2C21是一个点阵式存储映射的LCD驱动器,可支持最大80点(20SEGx4COM)或者最大128点(16SEGx8COM)的LCD屏。单片机可通过I2C接口配置显示参数和读写显示数据,也可通过指令进入省电模式。其高抗干扰,低功耗的特性适用于水电气表以及工控仪表类产品。 特点: ★  工作电压 2.4-5.5V ★  内置32 kHz RC振荡器 ★  偏置电压(BIAS)可配置为1/3、1/4 ★  COM周期(DUTY)可配置为1/4、1/8 ★  内置显示RAM为20x4位、16x8位 ★  帧频可配置为80Hz、160Hz ★  省电模式(通过关显示和关振荡器进入)��� ★  I2C通信接口 ★  显示模式20x4、16x8 ★  3种显示整体闪烁频率 ★  软件配置LCD显示参数 ★  读写显示数据地址自动加1 ★  VLCD脚提供LCD驱动电压源(<VDD) ★  内置16级LCD驱动电压调整电路 ★  内置上电复位电路(POR) ★  低功耗、高抗干扰 ★  此篇产品叙述为功能简介,如需要完整产品PDF资料可以联系陈先生索取!

    标签: VK2 2C VK VK2C LCD C21 C22 C23 C24 21

    上传时间: 2021-12-02

    上传用户:15218646864

  • 抗干扰,抗噪LCD液晶显示驱动芯片选型表VK2C23

    产品型号:VK2C23A/B 产品品牌:永嘉微电/VINKA 封装形式:LQFP64/48 产品年份:新年份 联系人:陈先生               联系手机:188& 2466& 2436 (加V)        企鹅号:361& 888& 5898         E-mail:crh_chip@163.com 原厂直销,工程服务,技术支持,价格最具优势!   VK2C23A/B概述: VK2C23A/B是一个点阵式存储映射的LCD驱动器,可支持最大224点(56SEGx4COM)或者最大416点(52SEGx8COM)的LCD屏。单片机可通过I2C接口配置显示参数和读写显示数据,也可通过指令进入省电模式。其高抗干扰,低功耗的特性适用于水电气表以及工控仪表类产品。 特点: ★  工作电压 2.4-5.5V ★  内置32 kHz RC振荡器 ★  偏置电压(BIAS)可配置为1/3、1/4 ★  COM周期(DUTY)可配置为1/4、1/8 ★  内置显示RAM为56x4位、52x8位 ★  帧频可配置为80Hz、160Hz ★  省电模式(通过关显示和关振荡器进入)��� ★  I2C通信接口 ★  显示模式56x4、52x8 ★  3种显示整体闪烁频率 ★  软件配置LCD显示参数 ★  读写显示数据地址自动加1 ★  VLCD脚提供LCD驱动电压源(<5.5V) ★  内置16级LCD驱动电压调整电路 ★  内置上电复位电路(POR) ★  低功耗、高抗干扰 ★  此篇产品叙述为功能简介,如需要完整产品PDF资料可以联系陈先生索取!

    标签: LCD C23 VK2 2C 23 VK 抗干扰 液晶显示 驱动芯片 选型

    上传时间: 2021-12-03

    上传用户:15218646864

  • 论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页

    论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页摘要 实现猪体温测量自动化有利于实时监测猪的健康状况、母猪发情和排卵检测等 生理健康状况。本文采用红外热成像仪采集猪的红外热图像,引入化学计量学建模 方法建立体表温度、环境温度与直肠温度间的多元校正模型,同时提出两种关键测 温部位的自动检测方法。主要结论总结如下: (1)建立了母猪体表温度、环境温度与母猪体温之间的一元和多元线性回归模型。研 究发现, 9个身体区域提取的体表温度与直肠温度呈正相关(产O.34~0.68),其中, 基于耳根区域体表温度平均值建立的一元回归方程效果最优,预测集相关系数RP与 均方根误差RMSEP分别为0.66和0.420C。全特征模型相比一元线性回归方程有更 好的预测效果,RP和RMSEP分别为0.76和O.370C。此外,应用特征选择方法LARS. Lasso确定了7个重要特征建立简化模型,其校正集和预测集的R分别为0.80和 0.80,RMSEs分别为0.30和0.350C。 (2)将卷积神经网络应用于生猪主要测温部位(眼睛和耳朵区域)的直接分割。利用 python构建了四种不同结构的卷积神经网络模型FCN一1 6s、FCN.8s、U.Net一3和U. Net.4。对比分析4种卷积神经网络模型的性能,结果表明U-Net.4网络结构的分割 效果最优,平均区域重合度最高为78.75%。然而,当计算设备的计算力不够时,可 以选用U.Net一3模型以达到较好的分割效果。 (3)提出猪只眼睛及耳根区域关键点的识别方法,将猪只主要测温部位的检测问题 转变为主要测温部位的定位问题。设计具有不同深度的卷积神经网络架构A.E,得 出架构E最优。且当Dropout概率设置为0.6时模型效果最好,验证集平均误差和 预测集平均误差分别为1.96%和2.65%。测试集单张猪脸关键点的预测误差小于5% 和10%的比例分别为89.5%和97.4%。模型能够很好的定位猪脸关键点,用于猪只 体温测量。 本文采用红外热像仪测量母猪体表温度,通过化学计量学建模为非接触母猪直 肠温度测量提供了更准确、可靠的方法,同时提出两种关键测温部位的自动检测方 法,有助于实现母猪体温测量自动化,为生猪健康管理提供参考。

    标签: 红外热成像技术

    上传时间: 2022-02-13

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  • 基于FPGA的红外热成像温度检测算法研究

    基于FPGA的红外热成像温度检测算法研究要#以非制式冷红外焦平面技术为基础的非制冷式热成像仪以其价格低~体积小的优势s在非接触式测温领域得 到广泛的应用 目前市面上的热成像仪对温差的识别非常敏感s但是无法通过从热成像仪获得的电信号数据得知目 标的具体温度 而能够进行非接触式测温的成品热成像仪不仅价格高昂s而且保密的封装使得二次开发的难度较大 基于以上问题s本文搭建基于 FPGA 和 MATALB的热成像系统s得到了一种温度检测算法的获取方法 通过该实验 方法来取得由电信号转换为具体温度的算法及其关键系数 实验结果表明s该温度算法的误差较小s在温度测量预警 系统有较强的工程意义 关键词#红外热像仪3FPGA3MATLAB3温度检测 中图分类号#TN211 文献标识码#A 国家标准学科分类代码#510.1

    标签: fpga 红外热成像测温

    上传时间: 2022-02-14

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