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数据挖掘和数据融合是两种分析处理海量数据、提取有用知识的技术。两者的目标和原理各不相同,但功能上相互补充,可进行深层次的结合渗透,有效地完成复杂的数据分析工作。该文利用数据挖掘与数据融合技术的特点,综

2024-02-22 2 非开挖

主要讨论在大型数据库中挖掘多值关联规则。在对数值属性区域划分进行研究,提出多值区间下的Apriori 定理、前件子集定理和后件子集定理,提出规则兴趣度的测量方法并且基于规则的兴趣度损失最小化来为区间合

2024-03-10 8 非开挖

web 挖掘是处理Internet 环境下数据挖掘的一个重要方向,本文在比较研究传统web挖掘方法的基础上提出了一种基于危险理论的web 挖掘新方法,该方法具有很强的自适应性和更新能力,为we

2024-03-12 7 非开挖

中药“效-效”关联分析是中医药研究中最基本也是最重要的问题,对药效判断具有重要意义。该文旨在利用数据挖掘技术,从中药方剂数据中自动挖掘“效-效”相似关系,自动归纳不同药效之间的相似度,提出了基于Sim

2024-05-11 7 非开挖

在数据挖掘基础理论基础上,以分类挖掘技术在客户关系管理中的应用为例,对近年来在智能信息处理领域迅速发展的改进ID3 算法进行了数据挖掘的尝试,得到了与实际经验相符的结果和相应的“规则”,验证了

2023-12-12 7 非开挖