医学图像的零树小波编码
·摘要: 背景:医学数字图像必须是高质量的、高分辨率,所以数据量很大,如此巨大的数据量不利于图像存档与传输系统的运行和数字化医院、远程医疗的实现.因此,图像压缩成为图像存档与传输系统要解决的重要问题.目的:分析零树小波变编码算法...
零中频技术,作为现代无线通信系统中的关键组成部分,以其简化硬件设计、降低成本及提高集成度等显著优势,在移动通信、卫星通信等领域得到广泛应用。通过将射频信号直接转换至基带处理,零中频架构有效解决了传统超外差接收机存在的镜像干扰问题。本页面汇集了1311份精选资源,涵盖理论研究、实际案例分析以及最新技术...
·摘要: 背景:医学数字图像必须是高质量的、高分辨率,所以数据量很大,如此巨大的数据量不利于图像存档与传输系统的运行和数字化医院、远程医疗的实现.因此,图像压缩成为图像存档与传输系统要解决的重要问题.目的:分析零树小波变编码算法...
视频图像据的压缩通常采用具有较高压缩比的有损压缩。MPEG-4零树编码中的重要系数的跳过处理对于较高压缩比的编码,性价比较低。而简单使用清零处理,影响压缩性能很小,但可以较大的改进零树编码电路的性能。
输入信号五个基于瞬时信息的特征:零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差,零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差,零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差,零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对...
提取信号七个基于瞬时信息的特征:零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差,零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差,零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差,零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对...