b树的C++实现,运用模板实现B树 简单明了
上传时间： 2015-04-11
上传用户：zwei41
用伟福开发环境编写的51通过rs232通信的源程序
上传时间： 2013-12-25
上传用户：lanwei
vtk是一个非常有用的功能强大的可视化开发工具。但它的安装（如何在VC环境下使用此工具开发）却是一间令人头疼的事。该文档详细介绍了vtk的安装，对使用vtk很有帮助
上传时间： 2014-01-18
上传用户：gyq
一个在LINUX下很好的集成编程环境，省了自己编写MAKEFILE文件了。
上传时间： 2015-04-12
上传用户：kr770906
开发环境:C++ 简要说明:这程序是《神经网络模式识别及其实现》（Pattern Recognition with Neural Networks in C++)美Abhijit S. Pandya等著电子工业出版社1999年6月，书号ISBN 7-5053-5088-9的第九章<神经联想记忆和Hopfield网络>附的程序。
标签： S. Recognition Networks Pattern
上传时间： 2013-12-26
上传用户：lanhuaying
开发环境:C++ 简要说明:这是一个神经网络开发包。目录ann下是专门针对神经网络的代码，外部目录是一些公用的代码，与神经网络无关，但是神经网络的代码用到了它们。 ann目录下有一个目录demo，里面存放了一些示例程序，请参照它们进行编程。（不好意思，刚才上面那个类别没选好就点上传了）
上传时间： 2014-12-21
上传用户：时代电子小智
开发环境:MATLAB 简要说明:基于MATLAB的显示误差递变的线性神经元源程序
上传时间： 2013-12-11
上传用户：咔乐坞
开发环境:Delphi 简要说明:TGABase is a abstract class. You must Derivate a sub_class from it. You must override abstract function calculateFitness. By the way, this class can only get minimum solution
标签： must You sub_class Derivate
上传时间： 2015-04-12
上传用户：liansi
开发环境:C语言 简要说明:BackProp算法：BP网络是反向传播(Back Propagation)网络。它是一种多层前向网络，采用最小均方差学习方式。这是一种最广泛应用的网络。它可用于语言综合，识别和自适应控制等用途。BP网络需有教师训练。
标签： Propagation BackProp Back 网络
上传时间： 2013-12-28
上传用户：liuchee
开发环境:Matlab 简要说明:程序包含的设置包括：列数、样本总个数、建模样本数、预报因子数、预报对象数、学习因子、 动量因子、训练次数、总体误差、隐节点数。
上传时间： 2015-04-12
上传用户：hjshhyy
