隐私防护

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基于隐私保护的数据挖掘(PPDM)的目标是在保护原始数据的情况下建立挖掘模型并得到理想的分析结果。该文从PPDM的总体需求出发，基于数据隐藏，将PPDM技术分为安全多方计算技术、匿名技术和数据转换技术

2023-11-18 4 隐私防护

针对多方分别拥有一部分数据记录，并想在不泄露自己隐私数据的情况下联合对各自的时序序列进行分割的问题，提出基于半可信第三方的隐私保护的时序规则分布挖掘方法。将联合计算时序规则各频度的问题转化成多方秘密比

2024-01-21 6 隐私防护

研究水平分布数据集的隐私保护关联规则挖掘算法。针对现有算法需要多次扫描数据集的缺点，提出一种只须对数据集进行2次扫描、基于分布式FP-tree的隐私保护挖掘算法。该算法可以有效降低通信量，能在保证准确

2024-01-27 5 隐私防护

针对聚类分析中隐私数据保护的问题，提出一种基于离散余弦变换矩阵的隐私数据保护方法(DCBT)，对随机选择的k个属性向量实施变换，直到所有属性都至少被变换一次且变换的次数达到初始设置值，选取隐私保护度最

2024-01-31 6 隐私防护

USB部分的ESD防护技巧,有一定使用性能，可以参考。

2023-11-05 5 隐私防护

深入探讨静电放电（ESD）防护的精髓，这份文档汇集了ESD防护器件的全面知识。无论是初学者还是经验丰富的工程师，都能从中获得宝贵的技术见解和实用技巧。从基本原理到高级应用，内容详实且易于理解，是每一位电子设计者不可或缺的参考资料。

2025-12-20 1 隐私防护