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频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长
频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长，最小支持度阈值成为控制这种增长的关键．然而，实际应用中仅使用支持度阈值难以有效控制频繁项集的规模．为此定义N个 最频繁项集挖掘问题，并提出基于支持度阈值动态调...
2016-08-06
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生成给定分布律的随机数 ％ r=specrnd(x,p)返回一个来自分布律P(x)=p的随机数 ％ r=specrnd(x,p,m,n)返回m*n随机数矩阵 ％ p的默认值为等概率
生成给定分布律的随机数 ％ r=specrnd(x,p)返回一个来自分布律P(x)=p的随机数 ％ r=specrnd(x,p,m,n)返回m*n随机数矩阵 ％ p的默认值为等概率
2014-01-17
82