遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的 随机化搜索算法。 它是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生 物进化过程的计算模型。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：skfreeman
matlab相关随机过程函数，产生随机数等等
上传时间： 2013-12-27
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马尔可夫过程是一类重要的随机过程,它的原始模型马尔可夫链,由俄国数学家Α.Α.马尔可夫于1907年提出。本程序是对隐马尔可夫模型的一个完整的建模。
上传时间： 2017-04-09
上传用户：yangbo69
随机过程及其应用（陆大絟）——随机过程经典教材，难以下载得到的完整典藏
上传时间： 2013-11-26
上传用户：huannan88
这部分是用MATLAB产生随机过程的一系列源代码.含产生高斯分布随机变量,多变量高斯过程样本的产生,高斯--马尔科夫过程的产生等等..分别运行了这些程序.希望对大家有用
上传时间： 2017-05-29
上传用户：wfl_yy
EM算法的MATLAB实现,EM算法是HMM中用于随机过程模型参数训练的经典算法
上传时间： 2017-05-29
上传用户：linlin
利用概率论与随机过程的方法求pi，即著名的浦丰问题的算法
上传时间： 2013-11-25
上传用户：kiklkook
中国科学院研究生院 随机过程课程讲义和课后作业题答案,非常好的资源!
上传时间： 2017-06-05
上传用户：gaome
信息论是由通信技术、概率论、随机过程和数理统计等相结合逐步发展而形成的一门新兴科学。其奠基人是美国数学家香农，他的《通信的数学原理》奠定了信息论的基础。 这是信息论与编码技术的教学课件。压缩包内含有6个ppt文件，每个ppt自成一章:1绪论、2信源及其熵、3信道及其容量、4信息率失真函数、5信源编码、6信道编码。是初学信息论的最好材料。
上传时间： 2017-06-13
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模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值,算法持续进行“产生—判断—接受或舍去”的迭代过程,对应着固体在某一恒定温度下的趋于热平衡的过程,当控制参数逐渐减小并趋于0时,系统越来越趋于平衡态,最后系统状态对应于优化问题的全局最优解,该过程也称为冷却过程,由于固体退火必须缓慢降温,才能使固体在每一温度下都达到热平衡,最终趋于平衡状态,因此控制参数t经缓慢衰减,才能确保模拟退火算法最终优化问题的整体最优解。
标签： Metropolis 控制 参数 模拟退火算法
上传时间： 2013-12-25
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