随机森林

随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。该分类器最早由LeoBreiman和AdeleCutler提出,并被注册成了商标。

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随机产生个整数n=100,200,300,1000,2000个整数并存于数组r[1..n]中。 对主要查找算法(顺序查找、插入排序、冒泡排序、堆排序、快速排序)进行实验比较,计算出平均比较次数、平均移动次数及执行时间。由程序自动计算.

2014-12-04 123 随机森林