基于分层噪声估计的Bayesian-NSCT图像去噪算法
非抽样Contourlet(NSCT)是一种具有平移不变特性的Contourlet 变换,能更好地表示图像几何纹理信息[1]。本文提出了一种在非抽样Contoulet 域下基于域分层噪声估计的
随机噪声是一种由时间上随机产生的大量起伏骚扰积累而造成的,其值在给定瞬间内不能预测的噪声。随机噪声经常出现在石油开采、勘探、图像处理、信号处理、无线通信、水声探测、生物医学工程、光纤通信等领域[1],经常利用人工添加随机噪声来进行信号复原、图像复原的工作。常见的随机噪声有单频噪声、脉冲噪声、起伏噪声...
非抽样Contourlet(NSCT)是一种具有平移不变特性的Contourlet 变换,能更好地表示图像几何纹理信息[1]。本文提出了一种在非抽样Contoulet 域下基于域分层噪声估计的
一个产生PN15伪随机序列并模拟噪声干扰和统计误码率的通讯系统仿真程序,主要实现了PN序列的同步算法和实时误码统计
1.产生白噪声程序 编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。 本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声,再用变换抽样法转换为高斯分布白噪声。算法及程序实现叙...
两个噪声信号及噪声信号和含噪声周期信号的互功率谱。 采用多窗口法估计含有周期信号的功率谱。
随着电机在工业、农业等领域的广泛应用,如何测试、分析和抑制电机振动和噪声,越来越受到人们的广泛关注。虚拟仪器技术,相比于传统仪器拥有性能高、扩展性强等优点,在工程测试等领域得到越来越广泛的应用。因此,结合虚拟仪器技术,建立电机噪声和振动的测...
随着电机在工业、农业等领域的广泛应用,如何测试、分析和抑制电机振动和噪声,越来越受到人们的广泛关注。虚拟仪器技术,相比于传统仪器拥有性能高、扩展性强等优点,在工程测试等领域得到越来越广泛的应用。因此,结合虚拟仪器技术,建立电机噪声和振动的测...