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随机变量

随机变量(randomvariable)表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。[1]
  • 概率统计教案

    概率的基本概念,随机变量以及相关的运算公式,以及描述时间与时间之间的关系

    标签: 概率论基本概念

    上传时间: 2016-03-03

    上传用户:梵高奶奶

  • Gibbs法采样程序代码

    给定统计样本集,如何估计产生这个样本集的随机变量概率密度函数,是比较熟悉的概率密度估计问题。 求解概率密度估计问题的常用方法是最大似然估计、最大后验估计等。但是思考概率密度估计问题的逆问题:给定一个概率分布p(x),如何让计算机生成满足这个概率分布的样本。 这个问题就是统计模拟中研究的重要问题–采样(Sampling)。Gibbs采样算法对应的java程序。

    标签: Gibbs 采样 程序 代码

    上传时间: 2019-01-11

    上传用户:Worm_Lemon

  • 概率论与数理统计 欧启通 浙大版【完整版】

    高清,第一章到第十章都有。第一章 随机事件及概率第二章 一维随机变量及其分布第三章 多维随机变量及其分布第四章 随机变量的数字特征第五章 大数定理和中心极限定理第六章 数理统计的基本知识第七章 参数估计第八章 假设检验第九章 回归分析第十章 基于MATLAB的概率统计实验

    标签: 概率论

    上传时间: 2022-03-15

    上传用户:

  • 统计信号处理基础 - 估计与检测理论

    《统计信号处理基础:估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷,分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。 第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计,总结了各种估计方法,考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波,并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例,范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等;并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法,并且重点介绍了现实中的信号处理应用,包括现代语音通信技术及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始,回顾了高斯、c2、F、瑞利及莱斯概率密度;讲解了高斯随机变量的二次型,以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估;介绍了基于简单假设检验的检测理论基础,包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验,以及确定性信号和随机信号的检测。最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。

    标签: 信号处理

    上传时间: 2022-04-14

    上传用户:1208020161

  • 利用Java实现zip压缩/解压缩。randomData()函数随机生成50个double数据,并放在doc字符串变量中 openFile()函数读取ZIP压缩文件 saveFile()函数将随机生成

    利用Java实现zip压缩/解压缩。randomData()函数随机生成50个double数据,并放在doc字符串变量中 openFile()函数读取ZIP压缩文件 saveFile()函数将随机生成的数据存到ZIP格式的压缩文件中。

    标签: randomData openFile saveFile double

    上传时间: 2014-01-03

    上传用户:zhengjian

  • 随机搜索法,用于大型复杂优化问题.该方法只支持变量的范围约束,不支持其它类型的约束.

    随机搜索法,用于大型复杂优化问题.该方法只支持变量的范围约束,不支持其它类型的约束.

    标签: 随机 搜索 大型 变量

    上传时间: 2014-01-05

    上传用户:ynsnjs

  • 对模糊变量进行随机化

    对模糊变量进行随机化,并用高斯分布进行概率求解,无密码

    标签: 模糊 变量 随机

    上传时间: 2014-01-22

    上传用户:semi1981

  • matlab 产生高斯随机粗糙面的函数 输入变量为点数 长度 相关长度 均方根高度

    matlab 产生高斯随机粗糙面的函数 输入变量为点数 长度 相关长度 均方根高度

    标签: matlab 长度 高斯 随机

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:stewart·

  • 这个例子如果运行,将在仿真的PC窗口中的第1,2,3行显示一些信息后,在随机位置显示 1 ~ 5 .由于keil c51默认不支持重入函数,它的重入函数使用仿真的重入栈而不使用系统栈,而Small R

    这个例子如果运行,将在仿真的PC窗口中的第1,2,3行显示一些信息后,在随机位置显示 1 ~ 5 .由于keil c51默认不支持重入函数,它的重入函数使用仿真的重入栈而不使用系统栈,而Small RTOS 51没有进行重入栈管理,所以在TaskA~TaskE虽然及其相似,但不能合并. 注意:(1)在KEIL C51 工程中,我已经把输出文件目录设在e:\temp中,您可以在Project->Options for Target "Target 1"的output页点击Select Folder for Objects...和Listing页点击Select Folder for Listing...改变. (2)编译时会有5个警告,其中一个是因为没有使用一个系统函数OSSendSignal引起,它可以忽略.另4个是禁止任务间变量覆盖分析引起,必须忽略.感谢网友John X. Liu,在这个例子中我使用了他编写的仿真(dllPc51Emu.dll),这个dll原来是为他移植的Ucos-ii for keil c51的例子编写. (3)Pc51Emu.dll在KEIL C51 V6.23 V7.00工作不正常.

    标签: Small keil c51 仿真

    上传时间: 2015-05-29

    上传用户:无聊来刷下

  • //在tc3.0++在运行 //a数组用于随机产生1-6数表示每个方格后面的图形.用inita()函数来实现 //c数组用于记录方格的状态,用字符L(lock)表示没有打开的方格 //D(d

    //在tc3.0++在运行 //a数组用于随机产生1-6数表示每个方格后面的图形.用inita()函数来实现 //c数组用于记录方格的状态,用字符L(lock)表示没有打开的方格 //D(delete)表示已消去的方格.O(open)表示打开的方格. //变量m表示按回车键的有效次数.也是记忆力参数,越小记忆力越好 //变量xpos,ypos用于表示当前光标所在的位置 //(x1,y1),(x2,y2)用于记录打开的两个方格的位置 //judge()函数用于控制光标范围,使其不能移出长方形 //win()函数用于判断游戏是否过关,通过判断每个方格是否全是 D 状态 //xago,yago 用于记录移动前的位置 //ax,ay表示行列式的行与列,用它们来控制游戏的关数,ax位于3-6之间,ay位于4-7之间 //z来控制方格后的图形 //第一关后面的图形用1-6代表的图形.第二关后面的图形用0-9十个数。第三关后面的图形用A-O十五个字母, //第四关后面的图形用A-T二十一个字母

    标签: inita lock 3.0 数组

    上传时间: 2015-06-19

    上传用户:hgy9473