随机变量
共 44 篇文章
随机变量 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 44 篇文章，持续更新中。
随机信号实验
难得一见的MATLAB随机信号分析完整资料，涵盖函数功能详解与参数说明，帮助掌握随机变量生成、仿真及统计特性计算，适用于信号处理与通信系统学习。
基于瀑布过程的多重分形模型特性分析与检验
通过连乘瀑布过程的构建方法，采用对称的Beta分布拟合瀑布过程的乘数因子以及独立的pareto分布拟合瀑布过程的随机变量，建立网络流量多重分形模型。求解该模型合成流量的均值、方差、协方差的表达式，得出
趋势分析中的一种增量数据挖掘方法研究
<P>研究了一种新的增量数据挖掘方法，通过对交易数据项集进行编码后，把原始数据转换成整数值随机变量序列，得到该序列为马尔可夫链，利用频率代替转移概率，建立了一个趋势分析的模型。通过对超市销售数据的分析
贝叶斯网络精确推理算法的研究
贝叶斯网络是以概率理论为基础的不确定知识表示模型，贝叶斯网络推理的目的是得到随机变量的概率分布。目前，最流行的推理算法是联合树算法，它的主要思想是将贝叶斯网络转化为一棵无向树，在无向树上完成消息传递过
多值加法型组合生成器的概率模型
建立多值加法型组合生成器的概率模型，以其输出序列作为随机变量序列。讨论该序列的齐次马氏性、遍历性、严平稳性、数字特征和有关大数性质，得到了输出序列与输入序列之间符合率的表达式。该表达式可以为密码学中多
永磁直流微电机可靠性及失效分析
永磁直流微电机作为一种机电能量转换器件，随着永磁新材料的开发，得到了迅猛的发展和广泛的应用。作为元器件，它的失效会关联到相应的工作系统和机构的正常运作，所以微电机的寿命可靠性分析和失效研究显得很重要，是准确估计其相关复杂工程系统稳定可靠性的基础。 论文基于永磁直流微电机产品是大批量且生产过程处于严格的统计质量控制状态下，而对其进行可靠性及失效分析。由于在影响微电机寿命的因素中，有很多属于随机性因素
连续随机变量及概率密度
连续随机变量及概率密度连续随机变量及概率密度连续随机变http://dl.21ic.com/images/upload2.jpg量及概率密度很简单
无线通信系统仿真Cplusplus实用模型.rar
书名:无线通信系统仿真--C++实用模型:国外电子通信教材
ISBN:712101908
作者:(美)C.Britton Rorabaugh
出版社:电子工业出版社
定价:39
页数:0
出版日期:2005-11-1
第1章 仿真：背景及回顾
1.1 通信系统
1.2 仿真过程
1.3 仿真程序
第2章 仿真基础结构
2.1 参数输入
2.1.1 各参数值
CMMB系统中OFDM解调模块的仿真及FPGA实现.rar
随着人们对数字视频信息的需求越来越大，手机电视技术在中国发展迅速，中国移动多媒体广播CMMB标准也于2006年10月24日正式出台，主要面向小屏幕手持式终端设备提供数字广播电视节目、综合信息和紧急广播服务，实现了卫星传输与地面网络相结合的无缝协同覆盖。 @@ CMMB手机终端在北京奥运会期间得到了广泛应用，提供的手机电视服务广受好评。随着3G牌照的正式发放，手机电视与3G手机终端的融合具有巨大的实
概率论基础教程 pdf完整版电子书
<p>本文当为概率论基础教程，对于数学喜爱者有一定的帮助。</p><p>概率论基础教程》通过大量的例子讲述了概率论的基础知识, 主要内容有组合分析、概率论公理化、条件概率和独立性、离散和连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理等。</p><p>《概率论基础教程》内容简介：概率论是研究自然界和人类社会中随机现象数量规律的数学分支。《概率论基础教程》通过大量的例子讲述了概率论的基础知识
统计信号处理基础 - 估计与检测理论
<p>《统计信号处理基础：估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。 第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计
概率论与数理统计 欧启通 浙大版【完整版】
<p>高清，第一章到第十章都有。</p><p>第一章 随机事件及概率</p><p>第二章 一维随机变量及其分布</p><p>第三章 多维随机变量及其分布</p><p>第四章 随机变量的数字特征<br/></p><p>第五章 大数定理和中心极限定理<br/></p><p>第六章 数理统计的基本知识</p><p>第七章 参数估计</p><p>第八章 假设检验<br/></p><p>第九章 回归分析<b
Gibbs法采样程序代码
给定统计样本集，如何估计产生这个样本集的随机变量概率密度函数,是比较熟悉的概率密度估计问题。 求解概率密度估计问题的常用方法是最大似然估计、最大后验估计等。但是思考概率密度估计问题的逆问题:给定一个概率分布p(x)，如何让计算机生成满足这个概率分布的样本。 这个问题就是统计模拟中研究的重要问题–采样(Sampling)。Gibbs采样算法对应的java程序。
这部分是用MATLAB产生随机过程的一系列源代码.含产生高斯分布随机变量,多变量高斯过程样本的产生,高斯--马尔科夫过程的产生等等..分别运行了这些程序.希望对大家有用
这部分是用MATLAB产生随机过程的一系列源代码.含产生高斯分布随机变量,多变量高斯过程样本的产生,高斯--马尔科夫过程的产生等等..分别运行了这些程序.希望对大家有用
MATLAB 数学手册复合版内容详尽 包括矩阵及其基本运算
MATLAB 数学手册复合版内容详尽 包括矩阵及其基本运算，特征值与二次型数值计算与数据分析 插值、拟合与查表 常微分方程数值解偏微分方程的数值解 符号运算积分变换Taylor级数 概率统计 随机数的产生 随机变量的概率密度计算 随机变量的累积概率值(分布函数值)正整数的频率表 4.6.2 经验累积分布函数图形 最小二乘拟合直线
绘制正态分布概率图形
绘制威布尔(Weibul
随机变量函数的概率分布
随机变量函数的概率分布，与数理统计关系密切。ppt格式的。
pcm均匀pcm与非均匀pcm 一。产生长度为500的零均值
pcm均匀pcm与非均匀pcm
一。产生长度为500的零均值，单位方差的高斯随机变量序列，用均匀pcm的方法用16电平进行量化：1）求所得的SQNR，该序列的前5个值，相应的量化值和相应的码字。2）画出量化误差（定义为输入值和量化值之间的差），同时 画出量化值作为输入值的函数的图。3）用128量化电平数重做2）题， 比较结果。
从蒙特卡罗方法的思路可看出
从蒙特卡罗方法的思路可看出，该方法回避了结构可靠度分析中的数学困难，不管状态函数是否非线性、随机变量是否非正态，只要模拟的次数足够多，就可得到一个比较精确的失效概率和可靠度指标
Gaussiennes, Gaussienne standard and Lognormal型随机变量的数值模拟
Gaussiennes, Gaussienne standard and Lognormal型随机变量的数值模拟
概率统计教案
概率的基本概念，随机变量以及相关的运算公式，以及描述时间与时间之间的关系