（1）ICCV1999 Object Recognition from Local Scale-Invariant Features.pdf提出（2）IJCV2004 Distinctive image features from scale invariant keypoints.pdf总结（3）CVPR2004 PCA-SIFT：A More Distinctive Representation for Local Image Descriptors.pdf加PCA降维
标签： Scale-Invariant Distinctive Recognition Features
上传时间： 2013-12-27
上传用户：yepeng139
Marginal Fisher Analysis算法，可用于降维，注释有使用说明！供大家学习交流！
标签： Marginal Analysis Fisher 算法
上传时间： 2013-12-25
上传用户：天涯
主成分分析程序，可用于数据降维及特征提取。
上传时间： 2017-01-21
上传用户：asddsd
用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果，
上传时间： 2013-12-25
上传用户：kbnswdifs
EMPCA算法的函数代码，附带有训练测试数据集，用于特征降维等方面。
上传时间： 2014-12-06
上传用户：youlongjian0
《机器学习》课上的作业，PCA和LDA降维，尽管网上很多，但很少注释，另外细节上也没注意。这里有很详细的注释。另外还附上一个Naive贝叶斯分类器，大家可以作比较。附带的图像包是OLR人脸。ReducedDim为想要提取的特征数，不是百分比！
标签： 机器学习
上传时间： 2017-05-12
上传用户：hullow
用java语言实现文本聚类，包括聚类前的数据预处理：分词、降维、建立向量空间模型等
上传时间： 2014-11-18
上传用户：zhoujunzhen
流形学习程序，Isomap，LLE，LTSA，etc，非线性数据降维
上传时间： 2017-05-25
上传用户：希酱大魔王
一种流形学习算法，用于非线性降维，文章发表在2000年science杂志上，是一种非常经典的算法。
上传时间： 2017-09-20
上传用户：wlcaption
流形学习算法lle的线性化方法，是一种非监督的降维方法，比lle的优势在于可以将新的样本点映射到低维空间。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：蠢蠢66
