📚 降维技术资料

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降维技术是数据处理与分析领域中的关键一环,通过减少数据集的维度来简化模型、提高计算效率并揭示隐藏模式。广泛应用于信号处理、图像识别及机器学习等多个电子工程子领域。掌握降维方法不仅能够帮助工程师优化算法性能,还能在大数据背景下实现更高效的信息提取与利用。本页面汇集了3184份精选资源,涵盖PCA、LDA等经典算法及其最新进展,助力您深入理解并实践这一重要技术。

🔥 降维热门资料

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将激光测量技术和多目视觉照相测量技术相融合,分别发挥激光测量精度高、定位准,照相测量速度快、密度高的特点,研制曲面板三维形状的自动测量以及划线定位系统,实现曲面板上的关键点的位置精确、快速的测量,该系统可基本实现工业船舶行业对曲面板技术的要求,对造船业的发展具有重要的现实意义。 ...

📅 👤 hui626493

阐述了目前三维成像在其常见应用领域中的研究,主要致力于研究高分辨率三维成像系统。三维激光成像是一项可以应用于探测隐藏目标、地形测绘、构建虚拟环境、城市建模、目标识别等领域中的技术。在区域成像技术中,除了如立体视觉和结构化灯光等更常规的技术,实时三维传感也具有现实可操作性。当前三维激光成像技术已经发展...

📅 👤 wushengwu

给出了一种运动人体区域的检测及其对应的二维关键点的提取方法。首先运用帧差法构建一个自适应的背景模型以达到背景初始化和背景更新的目的。接着用减背景法实现二维运动人体区域的检测。最后将检测到的运动人体区域,通过运用APAR(anti-paralle lines)区域法实现对运动人体关键点的提取。 ...

📅 👤 lz4v4

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