1.对染噪doppler信号进行小波包3层分解：分解层次j=1,2时
1.对染噪doppler信号进行小波包3层分解：分解层次j=1,2时，都是信号的概貌；当j=3时，反映概貌的已几乎不含噪声分量，而其它噪声分量的幅值已很小。 2.对加噪Blocks信号进行不同阈值及不同阈值的使用方式降噪。...
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降噪，顾名思义就是减少噪音对人的影响。常用的方法有：1、隔声房；2、安装消声器；3、隔声屏障；4、减振等。
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心音信号是人体最重要的生理信号之一，包含心脏各个部分如心房、心室、大血管、心血管及各个瓣膜功能状态的大量生理病理信息。心音信号分析与识别是了解心脏和血管状态的一种不可缺少的手段。本文针对目前该研究领域中存在的分析方法问题和分类识别技术难点展开了深入的研究，内容涉及心音构成的分析、心音信号特征向量的提...
LabVIEW计数滤波器在信号降噪中的应用
本文针对工业测试现场中方波频率信号的高频噪声污染问题，选用LabVIEW 中提供的脉宽滤波、数据采集等功能模块组建了虚拟计数滤波器，设计并实现了一种可靠、便捷的方波频率信号的数字滤波。工程实践...
基于小波分析的脉搏波信号处理
对脉搏波信号进行分析之前，对信号的去噪非常重要，本论文利用Mallat算法对脉搏波信号进行多分辨分析和去噪，分别对阈值法、平移不变量法、模极大值法的降噪原理进行分析，通过大量实验对比，比较了它们在处理脉搏波信号方面的优缺点。通过对一段含噪脉搏波信号降噪，得到了满意的去噪效果。 ...
基于小波分析的脑电信号处理
为去除脑电信号采集过程中存在的噪声信号，提出了基于小波阈值去噪的脑电信号去噪。以小波阈值降噪为基础，首先利用db4小波对脑电信号进行5尺度分解，然后采用软、硬阈值与小波重构的算法进行去噪。通过对MIT脑电数据库中的脑电信号进行仿真，结果表明，采用软阈值方法有效去除了噪声，提高了脑电信号的信噪比。...
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