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机器学习算法 朱塞佩·博纳科尔索【意】
介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。本书在简明扼...
2021-10-21
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基于接收驱动的拥塞控制算法分析
研究基于接收端驱动的分层组播拥塞控制策略中的速率调整问题，提出一种基于接收方估计的速率调整算法，有效解决分层组播的细粒度速率调整问题。试验证明，该算法可使异构链路接收者的带宽被充分利用，并具有良好的T
2024-02-13
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基于拥塞控制的DDoS防御机制的研究
DDoS攻击数据流在发生网络拥塞的情况下并不降低他们的发送速率，充满了路由器的缓冲区，剥夺其他正常数据流的带宽。基于这一网络行为，从拥塞控制的角度来研究DDoS攻击目标端的防御机制。通过仿真实验，对传
2024-04-23
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Linux中传输控制协议的拥塞控制分析
TCP（transport control protocol）的性能在很大程度上取决于其所使用的拥塞控制算法。传统的TCP在实现多种拥塞控制算法集成的过程中会出现种种问题。Linux TCP 可以实现
2024-05-04
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单片机控制数字变量柱塞泵的研究
本文综述了国内外的有关数字元件的研究和发展状况;介绍了数字轴向柱塞泵的工作原理;论述了单片机控制步进电机的原理及软、硬件设计;丰富了单片机直接控制步进电机的方法;设计了数字轴向柱塞泵的结构,建立其系统控制模型,并对其进行特性和误差分析.在M...
2024-08-14
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