基于ELMAN神经网络对阶跃响应动态进行补偿也可以举一反三的运用于ELMAN网络的其他应用
基于ELMAN神经网络对阶跃响应动态进行补偿也可以举一反三的运用于ELMAN网络的其他应用...
基于ELMAN神经网络对阶跃响应动态进行补偿也可以举一反三的运用于ELMAN网络的其他应用...
插值法求出阶跃响应的Ts,Tr,deta,性能指标。方法准确,简单...
利用基于OE模型的预报误差法对传感器的阶跃响应数据进行辨识建模...
将根据50g/s流量输入时的阶跃响应数据所建立的模型,代入其它幅值的输入值,验证模型的一致性。...
利用PEM函数对MAF传感器的阶跃响应实验数据,进行辨识建模...
根据阶跃响应实验数据,利用PEM函数辨识MAF传感器的模型...
介绍了一种基于开关阶跃响应算法的 参数自整定控制器,通过在实际温度控制系统的应用,与继电振荡 参数自整定算法以及 的 参数自整定模块进行分析比较,证明该算法在安全性及整定时间上明显优于其他两种算法。...
将动态标定实验的阶跃响应数据进行处理之后,分离实验装置中的非传感器造成的影响,而后利用PSO算法进行传感器的建模...
关于小车阶跃响应与自然响应的可视化实现!...
由阶跃响应曲线辨识传递函数 有响应数据求得传递函数...