CURE(Clustering Using Representatives)是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的
CURE(Clustering Using Representatives)是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的,相等大小的聚类,对异常数据比较脆弱。CURE采用了用多个点代表一个簇的方法,可以较好的处理以上问题。并且在处理大数据量的时候采用了随机取样,分区的...
CURE(Clustering Using Representatives)是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的,相等大小的聚类,对异常数据比较脆弱。CURE采用了用多个点代表一个簇的方法,可以较好的处理以上问题。并且在处理大数据量的时候采用了随机取样,分区的...
内存管理,可变分区的最先适应算法! 用链表做的...
1.模拟操作系统内存管理 2.内容要求: ⑴ 自定义内存管理策略对应的数据结构; ⑵ 随机产生一组申请和收回进程及要求分配和收回内存的大小,实现内存分配和收回算法(可以采用多种分配算法),计算内存利用率; ⑶ 显示内存分区管理的分配和收回过程。...
实现内存的合理分配,采用最先适应算法和最佳适应算法实现动态分区。...
获取硬盘相关详细信息,包括序列号,分区类型等...