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查看全部 500 份 →基于模糊C均值的数据流入侵检测算法
针对数据在性态和类属方面存在不确定性的特点,提出一种基于模糊C 均值聚类的数据流入侵检测算法,该算法首先利用增量聚类得到网络数据的概要信息和类数,然后利用模糊C均值聚类算法对获取的数据特征进行聚类。实验结果表明该算法可以有效检测数据流入侵。
2015-01-03
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MADIDS模型在Snort入侵检测系统中的应用研究
本文在分析了入侵检测技术、移动代理及Snort 系统规则的基础上,提出了基于移动代理的分布式入侵检测系统模型MADIDS,并将其应用于Snort 系统,以提高系统的检测效率和对未知攻击的检测能
2023-11-14
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