长编

共 43 篇文章
长编 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 43 篇文章,持续更新中。

高电压试验技术第2版

·【书 名】:高电压试验技术 【作 者】:张仁豫、陈昌渔、王昌长编著【版次】: 2003年5月 第2版【总页数】: 275【出版单位】: 清华大学出版社【内容简介】:本书是高电压及绝缘技术专业的专业教材,可供电气工程及其自动化专业师生作为参考教材,还可供相关专业研究生和工程技术人员作为自学用书或参考用书。高电压试验技术又与脉冲功率技术、激光技术、高压加速器和高能物理等技术密切相关。为此在本书第二版

基于ADSP-BF561的H.264熵编码实现及优化

· 摘要:  熵编码是影响H.264编码器效率的关键模块之一.本文基于ADSP-BF561硬件平台,深入研究了基于上下文的自适应变长编码(CAVLC),并在此基础上根据DSP的硬件结构和指令,对模块各个部分进行针对性的优化.实验证明,经过优化后的熵编码模块大幅度地提高了运算效率,满足实时性的要求.  

期刊论文:数据压缩中的动态限长编码压缩算法

·数据压缩中的动态限长编码压缩算法

H.264中CAVLC算法改进

·摘 要:简要分析了H.264中的上下文自适应变长编码(CAVLC),并研究其采用的Golomb编码,提出了一种基于最优Golomb编码参数选择的改进算法.利用前一个需编码的数值的Golomb编码最优参数,对当前编码参数进行预测,使当前编码参数更逼进它的最优编码参数.试验结果表明:该算法较原有算法能更好的压缩残差数据,在量化参数QP较小时,能带来一定的压缩增益.[著者文摘] 

H264熵解码器的设计与FPGA实现

H.264视频标准应用于众多的消费类电子中,主要包括:MP4、手机电视、数字电视等。H.264的熵编码采用哥伦布编码和基于上下文的自适应变长编码 (Context-based Adaptive Variable Length Coding,CAVLC),其中CAVLC编码方式引...

基于遗传算法的移动机器人路径规划

采用动态可变长编码的方法,以栅格表示环境。针对遗传算法大型障碍物难的问题,采用follow wall行为,较好地解决了基于遗传算法的快速路径规划和大型障碍物避障问题。该算法适应任何形状的障碍物,适用于

基于FPGA的H264熵编码的研究与设计

H.264/AVC是由国际电信联合会和国际标准化组织共同发展的下一代视频压缩标准之一。新标准中采用了新的视频压缩技术,如多模式帧间预测、1/4像素精度预测、整数DCT变换、变块尺寸运动补偿、基于上下文的二元算术编码(CABAC)、基于上下文的变长编码(CAVLC)等等,其中CABAC和CAVLC属于熵编码。 熵编码是H.264核心部分之一,因此对于熵编码核心模块的研究与设计具有比较重要的意义,本论

基于FPGA的H264视频编码器设计

随着多媒体编码技术的发展,视频压缩标准在很多领域都得到了成功应用,如视频会议(H.263)、DVD(MPEG-2)、机顶盒(MPEG-2)等等,而网络带宽的不断提升和高效视频压缩技术的发展使人们逐渐把关注的焦点转移到了宽带网络数字电视(IPTV)、流媒体等基于传输的业务上来。带宽的增加为流式媒体的发展铺平了道路,而高效的视频压缩标准的出台则是流媒体技术发展的关键。H.264/AVC是由国际电信联合

基于FPGA的频率域MPEG2码率转换

近年来,随着网络技术的发展和视频编码标准受到广泛接受,视频点播、视频流和远程教育等基于网络的多媒体业务逐渐普及。为了对拥有不同终端资源,不同接入网络以及不同兴趣的用户提供灵活的多媒体数据访问服务,多媒体数据的内容需要根据应用环境动态调整,转码正是实现这一挑战性任务的关键技术之一。 视频转码对时间的要求非常苛刻,以至于用高速的通用微处理器芯片也无法在规定的时间内完成必要的运算。因此,必须为这样的运算

高效的CABAC解码器设计及FPGA实现

H.264/AVC是ITU与ISO/IEC(International Standard Organization/Intemational Electrotechnical Commission国际标准化组织/国际电工委员会)联合推出的活动图像编码标准。作为最新的国际视频编码标准,H.264/AVC与MPEG-4、H.263等视频编码标准相比,性能有了很大提高,并已在流媒体、数字电视、电话会议、

H264AVC的CAVLC编码算法研究及FPGA实现

H.264/AVC是国际电信联盟与国际标准化组织/国际电工委员会联合推出的活动图像编码标准,简称H.264。作为最新的国际视频编码标准,H.264/AVC与MPEG-4、H.263等视频编码标准相比,性能有了很大的提高,并已在流媒体、数字电视、电话会议、视频存储等诸多领域得到广泛的应用。 本论文的研究课题是基于H.264/AVC视频编码标准的CAVLC(Context-based Adaptive

H.264解码算法优化及在ARM上的移植

在信息化发展的当前,音视频等多媒体作为信息的载体,在社会生活的各个领域,起着越来越重要的作用。数字视频的海量性成为阻碍其应用的的瓶颈之一。在这种情况下,H.264作为新一代的视频压缩标准,以其高性能的压缩效率,成为备受关注的焦点和研究问题。H.264通过运动估计/运动补偿(MP/MC)消除视频时间冗余,对差值图像进行离散余弦变换(DCT)消除空间冗余,对量化后的系数进行可变长编码(VLC)消除统计

高效的CABAC解码器设计及FPGA实现.rar

H.264/AVC是ITU与ISO/IEC(International Standard Organization/Intemational Electrotechnical Commission国际标准化组织/国际电工委员会)联合推出的活动图像编码标准。作为最新的国际视频编码标准,H.264/AVC与MPEG-4、H.263等视频编码标准相比,性能有了很大提高,并已在流媒体、数字电视、电话会议、

基于FPGA的频率域MPEG2码率转换硬件实现.rar

近年来,随着网络技术的发展和视频编码标准受到广泛接受,视频点播、视频流和远程教育等基于网络的多媒体业务逐渐普及。为了对拥有不同终端资源,不同接入网络以及不同兴趣的用户提供灵活的多媒体数据访问服务,多媒体数据的内容需要根据应用环境动态调整,转码正是实现这一挑战性任务的关键技术之一。 视频转码对时间的要求非常苛刻,以至于用高速的通用微处理器芯片也无法在规定的时间内完成必要的运算。因此,必须为这样的运算

基于FPGA的经济型MPEG2运动图像编码器IP核设计.rar

现场可编程门阵列(FPGA)具有使用灵活、体系结构可变、价格低廉、执行速度快等优点,很好地适应了现代远程教育中的多元化需求。因此,本文从经济实用的角度出发,为山区、偏远农村现代远程教育,设计了一种基于FPGA的经济型MPEG-2运动图像编码器的IP核。 本文在现代远程教育需求与运动图像编码标准MPEG-2的交叉点选题,针对山区、偏远农村现代远程教育这一特定的应用领域,开发基于FPGA的经济型MPE

基于FPGA的H264熵编码的研究与设计.rar

H.264/AVC是由国际电信联合会和国际标准化组织共同发展的下一代视频压缩标准之一。新标准中采用了新的视频压缩技术,如多模式帧间预测、1/4像素精度预测、整数DCT变换、变块尺寸运动补偿、基于上下文的二元算术编码(CABAC)、基于上下文的变长编码(CAVLC)等等,其中CABAC和CAVLC属于熵编码。 熵编码是H.264核心部分之一,因此对于熵编码核心模块的研究与设计具有比较重要的意义,本论

基于FPGA的H264视频编码器设计.rar

随着多媒体编码技术的发展,视频压缩标准在很多领域都得到了成功应用,如视频会议(H.263)、DVD(MPEG-2)、机顶盒(MPEG-2)等等,而网络带宽的不断提升和高效视频压缩技术的发展使人们逐渐把关注的焦点转移到了宽带网络数字电视(IPTV)、流媒体等基于传输的业务上来。带宽的增加为流式媒体的发展铺平了道路,而高效的视频压缩标准的出台则是流媒体技术发展的关键。H.264/AVC是由国际电信联合

H264AVC的CAVLC编码算法研究及FPGA实现.rar

H.264/AVC是国际电信联盟与国际标准化组织/国际电工委员会联合推出的活动图像编码标准,简称H.264。作为最新的国际视频编码标准,H.264/AVC与MPEG-4、H.263等视频编码标准相比,性能有了很大的提高,并已在流媒体、数字电视、电话会议、视频存储等诸多领域得到广泛的应用。 本论文的研究课题是基于H.264/AVC视频编码标准的CAVLC(Context-based Adaptive

LDPC编码算法研究及其FPGA实现.rar

LDPC(Low Density Parity Check)码是一类可以用非常稀疏的校验矩阵或二分图定义的线性分组纠错码,最初由Gallager发现,故亦称Gallager码.它和著名Turbo码相似,具有逼近香农限的性能,几乎适用于所有信道,因此成为近年来信道编码界研究的热点。 LDPC码的奇偶校验矩阵呈现稀疏性,其译码复杂度与码长成线性关系,克服了分组码在长码长时所面临的巨大译码计算复杂度问题

多进制霍夫曼编码方法及最优性证明

<p>1序言</p><p>信息论和编码理论中,主要讨论的是通信的有效性和可靠性因素,其中少不了关于霍夫曼(Huffman)编码的内容。在有关信息论的教材和参考书籍中u22],对于可变长编码,无一例外的都讲到霍夫曼编码是效率最高的唯一可译即时码,即平均码长最短的唯一可译非延长码。我们从许多具体编码实例的验证中,认识到这一结论确实正确。但得到这一结论应该有数学上的一般性证明,不能仅凭有限个数的具体实例