对图像的处理.主要是对图像像素的处理.希望对大家有帮助1
上传时间： 2015-07-22
上传用户：huql11633
矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的，
上传时间： 2013-12-22
上传用户：lunshaomo
对彩色图像像素处理的程序，可以利用此框架进行更进一步的处理。
上传时间： 2013-12-13
上传用户：zhenyushaw
区域增长的算法实现: 1)根据图像的不同应用选择一个或一组种 子,它或者是最亮或最暗的点,或者是位 于点簇中心的点 2...通过像素集合的区域增长 算法实现: 区域A 区域B 种子像素增长.3)增长的规则 4) 结束条件.
上传时间： 2015-09-30
上传用户：wcl168881111111
以“宽幅盖面阵立体测绘小相机”项目为课题背景,深入的研究了高速图像传输,图 像实时压缩和压缩图像数据的实时存储问题 ATA,fpga
上传时间： 2015-11-12
上传用户：bruce5996
WEB图 像 格 式 简 述。介绍bmp、gif、png等等各种用于网页格式的图像格式。
上传时间： 2016-01-25
上传用户：vodssv
用java 编写的从jpg文件中提取图像像素的程序
上传时间： 2016-01-28
上传用户：luke5347
在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对像素灰度的变化与噪声具有鲁棒性,其时间复杂度是O(M2log(N)).实验结果表明,新算法比现有的灰度相关算法的计算时间快了两个数量级.
上传时间： 2013-12-21
上传用户：a673761058
结合分级关键点互相关迭代法与搜索空间标记法,设计了一种有效提高图像相关匹配速度的算法。 其中分级关键点互相关迭代算法快速实现了由重要到不重要像素点的逐级迭代互相关匹配计算,算法在保 证精度的前提下可以随时结束并输出相关匹配值 而搜索空间标记法则能快速排除掉大量参数空间内不可 能匹配的点。实验证明,这种算法能在正确配准图像的前提下大幅度提高匹配速度。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：xyipie
图 像 拼 接是当前图像处理的一个热门研究课题，实用性很强，广泛应用于全景图像的合成、虚拟现实的实现、地球卫星照片的处理和医学图像的处理等领域
标签： 图像处理
上传时间： 2014-01-05
上传用户：498732662
