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提出一种SAR图像相干斑噪声抑制新的滤波方法。该方法利用小波变换结合主分量分析(PCA)对SAR图像进行去噪。小波变换可以很好地保持边缘细节信息，主分量分析(PCA)能从混合信号中提取出主分量即信号的
三维重构理论与技术是计算机视觉最重要的热点问题之一，基于单幅图像的三维重构由于缺乏足够的几何信息而难以达到预期效果。本文针对大部分物体所具有的对称性特征，提出利用假想对称平面，基于透视逆变换原
·摘 要:小波变换是在傅里叶变换无法分析突变信号和非平稳信号的基础上产生的、具有多分辨率分析的时一频分析方法。它具有良好的时域和频域局部特性，因而在数据通信领域得到了广泛的领域。本文描述了小渡变换技术在图像压缩编码中的简单应用，并在MATL...
·摘 要:在双树复数小波的基础上引入平移不变的重要思想，使其具有真正意义上的平移不变性．提出了一种基于平移不变双树复数小波变换的图像去噪方法．实验结果表明该方法能有效提高图像去噪效果及图像边缘检测能力．[著者文摘]
· 摘要： 阐述了一种利用平稳小波变换 (SWT) 从 SAR 图像中提取海岸线的方法.该方法首先利用基于局部统计特性的自适应滤波算法对 SAR 图像进行滤波,然后利用 SWT 对 SAR 图像进行分析处理,计算 SW...