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本文提出用智能优化算法模型来指导工业锅炉燃烧过程控制。首先通过免疫遗传算法来优化锅炉燃烧过程控制参数，利用优化结果调节锅炉燃烧过程控制。而后利用BP 神经网络来模拟工业锅炉燃烧过程，建立工业锅炉燃烧过
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【人工神经】->神经网络广义预测控制在锅炉燃烧系统中的应用.pdf
基于MATLAB/Simulink平台，建立一种模糊自适应PID系统的仿真模型，应用于锅炉汽包水位的控制过程，给出仿真的具体实现方法，并在系统运行过程中加入干扰信号，结果显示出系统具有良好的动态性能和较强的抗干扰性能，证明了本文方法的有效性...
基于PLC的锅炉内胆水温控制系统采用PLC作为控制系统的核心，使用西门予公司的S7-300系列PLC编程软件中的PID功能块来实现控制算法，通过和计算机的通信实现数据的自动处理和操作的远程控制。监控画面采用西门子公司的Wincc组态软件来制...
本文介绍了基于研华Adam5511 软PLC 的集散型锅炉微机控制系统，该系统已用于某高校供热锅炉系统的控制中。系统实现了供热锅炉的自动控制和燃烧优化控制，可显著提高锅炉热效率，减少污染。系统还
本文介绍了以MCGS 组态软件为上位机监控系统和研华Adam-5511 控制器为核心的下位机的锅炉集散控制系统的实现方案，简述了MCGS软件的功能和特性，阐述了系统的关键变量采用PID 和模糊控
在无锅具时，线盘和谐振电容震荡时间长，能量衰减慢，流过T1初级电流较少，T1次级电压就低，CPU判断无锅。有锅具时，由于有合适材质的锅具的加入，线盘和谐振电容之间的震荡阻尼加大，能量衰减快，在T1初级变化的电流大，在次级感应出的电压大，CP...