数字电视按传输方式分为地面、卫星和有线三种。其中，DVB-S和DVB-C这两个全球化的卫星和有线传输方式标准，目前已作为世界统一标准被大多数国家所接受。而对于地面数字电视广播标准，经国际电讯联盟(ITU)批准的共有三个，包括欧盟的DVB-T(Digital Video Broadcasting-Terrestrial，数字视频地面广播)标准、美国的ATSC(Advanced Television System Committee，先进电视制式委员会)标准和日本的ISDB-T(Terrestrial Integrated Services DigitalBroadcasting，综合业务数字广播)标准。综合比较起来，欧洲的DVB-T标准在技术及应用实践上都更加成熟。 本论文首先介绍了DVB-T系统的主要结构，针对DVB-T标准中各模块的实现进行了阐述，并根据发射机端各个模块讨论了接收机端相关模块的算法设计。 随后，论文给出了基于Microsoft Visual Studio 2005平台实现的数字电视基带信号产生与接收的软件仿真系统的总体设计流程，重点讨论了内编解码器和内交织/解交织器的算法与实现，并在实现的多参数可选的数字电视基带信号产生与接收软件仿真平台上，重点分析了内编/解码模块在接收端Viterbi译码算法中采用硬判决、简化软判决以及不同调制方式时对DVB-T系统整体性能的影响。 最后，论文讨论了内码译码算法的实现改进，使得Viterbi译码更适合在FPGA上实现，同时针对逻辑设计进行优化以便节省硬件资源。论文重点讨论了对幸存路径信息存储译码模块的改进，比较了此模块三种不同的实现方式带来的硬件速率和资源的优劣，通过利用4块RAM对幸存路径信息的交互读写，完成了对传统回溯算法的改进，实现了加窗回溯的译码输出，同时实现了回溯长度可配置以实现系统不同的性能要求。
上传时间： 2013-08-02
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神经网络控制算法作为一种比较成熟的智能控制算法，在空空导弹的理论研究中也得到了很多应用，但它的实际应用通常是通过软件实现的，而软件实现是串行执行指令，运行速度慢，可靠性低，很难满足实际导弹制导系统实时性的要求。控制算法硬件实现的最大特点就是可提高控制算法的实时运算速度和可靠性。本课题针对导弹制导系统，以FPGA为硬件平台研究神经网络控制算法的硬件实现。本文首先对BP神经网络算法思想进行了深入分析，并对BP网络的各个阶段进行了理论推导，最后对BP神经网络PID飞行控制算法进行了研究和总结，为硬件实现提供了理论基础。基于对上述理论的深入研究和分析，本文提出了一种适合FPGA实现该神经网络控制算法的硬件实现模型。在该模型中，神经网络各层之间采用串行执行数据方式，层间则采用并行运行方式，可有效提高系统的运算速度。由于模块化、层次化的自顶向下的模块化设计方法可有效减少错误的产生，是设计复杂大规模系统的理想设计方法。本文采用了此设计方法，通过把系统模块化，对各个子模块分别用VHDL硬件描述语言进行描述，并基于QUARTUS II软件开发平台进行综合和仿真，直到达到研究设计要求。最后将仿真程序源代码下载配置到具体的Cyclone II系列EP2C70 FPGA芯片中,应用于某实际导弹控制系统的研究。理论分析和实验结果表明该神经网络飞行控制算法的FPGA硬件实现是有效可行的，可满足系统实时性的要求，为制导系统的实际工程实现提供了基础。
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