📚 道路识别技术资料

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道路识别技术是现代智能交通系统的核心组成部分，通过图像处理与机器学习算法实现对道路标志、车道线及障碍物的精准检测。广泛应用于自动驾驶、智能导航以及交通安全监测等领域。掌握这一前沿技术不仅能够提升个人在电子工程领域的竞争力，还能为未来智慧城市建设贡献力量。本站提供4025个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位资料，助力工程师快速成长。

🔥 道路识别热门资料

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稀疏表示分类算法（Sparse Representation-based Classification，SRC）在人脸数据库上有很高的识别性能。然而，对于姿态变化，SRC的识别效果并不理想。针对SRC算法不能解决测试样本与训练样本存在偏移误差的问题，本文提出了基于SRC的改进算法。该算法将每一类的训...

📅 👤 haiya2000
SRC 算法 人脸识别 中的应用

针对现有车牌识别算法中的车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块存在的不足， 提出了一种基于边缘两侧颜色检测的车牌定位方法；通过采用动态阈值调整方法，很好的实现了字符分割；对神经网络在字符识别技术中的应用进行了大量的研究和实验，根据汉字和数字、字母特征提取的不同，在对字符信息初识别时将汉字和数字、字...

📅 👤 herog3
车牌 识别软件 系统研究

高精度、高速度、大前瞻的路径采集系统能为智能车提高更精准、更及时和更丰富的赛道信息，是智能车获取更大速度的关键。针对激光传感器的路径采集模块，设计了一种路径识别算法，经过实验，该算法可以使智能车准确、及时地获取赛道信息，提升了智能车的速度和稳定性。 ...

📅 👤 himbly
激光传感器 智能车 路径识别 算法研究

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机器人道路识别.doc
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红外图像中的道路识别与表示.pdf
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语音识别.rap
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语音识别.rc
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动物识别专家程序.csproj.filelist.txt
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基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究.doc
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